Int vs Varchar pour les données catégorielles : qu'est-ce qui améliore les performances de SQL SELECT ?

Performances SQL SELECT : int vs. varchar pour les requêtes

Lors de la conception d'une base de données, une considération cruciale est le type de données utilisé pour les différentes colonnes. Le choix entre int et varchar pour stocker des données catégorielles, telles que les marques de voitures, peut avoir un impact significatif sur la vitesse des requêtes.

La comparaison des comparaisons int et varchar révèle que les comparaisons int sont généralement plus rapides que les comparaisons varchar. Cela est dû à la taille plus petite des types de données int par rapport à varchar, qui consomme de l'espace supplémentaire pour la chaîne réelle.

Cet avantage en termes de performances est vrai pour l'accès non indexé et indexé. Cependant, l'utilisation d'une colonne int indexée offre les temps d'exécution les plus rapides.

Dans PostgreSQL, l'utilisation de l'espace des différents types de données est également pertinente :

• int : 2 à 8 octets par champ (généralement 4 octets suffisent)
• varchar : 4 octets plus la longueur réelle de la chaîne

Par conséquent, stocker les marques de voiture sous la forme d'un entier, en utilisant un index sur la colonne, entraînera un avantage de vitesse significatif par rapport au stockage des marques sous la forme d'un varchar, en particulier pour les grands ensembles de données. .

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