


CTE et sous-requêtes : quand devez-vous utiliser lequel pour améliorer les performances des requêtes SQL ?
Comprendre les CTE et les sous-requêtes : avantages et différences
Introduction :
Lorsque vous travaillez avec SQL, les développeurs rencontrent souvent le besoin de répéter ou de réutiliser les résultats d'une requête dans une requête plus vaste. Ceci peut être réalisé via des expressions de table communes (CTE) et des sous-requêtes. Bien que les deux servent à fournir des résultats intermédiaires, il existe des avantages et des différences distincts à prendre en compte lors du choix entre les deux.
Avantages des CTE par rapport aux sous-requêtes :
Une principale L'avantage de l'utilisation des CTE par rapport aux sous-requêtes est la possibilité de nommer et de réutiliser les résultats intermédiaires. Cela peut améliorer la lisibilité et l’organisation des requêtes, facilitant ainsi la compréhension du flux de la requête. De plus, les CTE offrent une syntaxe plus concise que les sous-requêtes.
Autres différences entre les CTE et les CTE non récursifs :
Alors que les performances des CTE et des sous-requêtes non récursives peut être similaire, il existe quelques différences notables Considérez :
- CTE récursifs : Les CTE peuvent être utilisés dans des requêtes récursives pour effectuer des opérations plusieurs fois sur un ensemble de données. Cela n'est pas possible avec les sous-requêtes.
- Référencement des CTE à plusieurs endroits : Les CTE vous permettent de référencer le même résultat intermédiaire plusieurs fois dans une requête. Les sous-requêtes, en revanche, ne peuvent être référencées qu'une seule fois.
- Plan d'exécution : L'optimiseur SQL peut traiter différemment les CTE et les CTE non récursifs lors de l'exécution de la requête. L'utilisation du profileur de requêtes et du plan d'exécution peut fournir des informations sur les différences de performances spécifiques à votre système.
Conclusion :
En conclusion, les CTE et les sous-requêtes servent un objectif précieux pour fournir des résultats intermédiaires pour des requêtes complexes. Cependant, les CTE offrent les avantages supplémentaires de la dénomination, de la réutilisation, de la récursivité et d'une optimisation potentiellement améliorée des requêtes. Les développeurs doivent soigneusement prendre en compte ces différences lorsqu'ils choisissent l'approche la plus appropriée pour leurs besoins spécifiques en matière de requêtes.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
