


Comment arrondir des valeurs numériques à deux décimales en SQL ?
Arrondir les valeurs numériques à deux décimales dans SQL
Arrondir les valeurs numériques à des décimales spécifiques est souvent nécessaire lors de l'affichage des données de manière cohérente et de manière précise. En SQL, cette tâche peut être accomplie à l'aide de diverses fonctions et techniques.
Exemple de scénario
Considérons la tâche de convertir des minutes en heures, arrondies à deux décimales, tandis que en veillant à ce que seuls deux chiffres soient affichés après la virgule décimale. Par exemple, convertir 650 minutes en heures devrait donner 10,83. Cependant, en utilisant la requête SQL suivante :
Select round(Minutes/60.0,2) from ....
donne un résultat de 10,5000000 pour 630 minutes. L'objectif est plutôt d'obtenir une valeur arrondie de 10,50.
Solution
Pour obtenir l'arrondi souhaité avec un contrôle précis du point décimal, vous pouvez utiliser la technique suivante :
select round(630/60.0,2), cast(round(630/60.0,2) as numeric(36,2))
La fonction round() à elle seule ne permet pas de contrôler le nombre de décimales affichées. Cependant, en convertissant la valeur arrondie en un type numérique avec une précision appropriée (par exemple, numeric(36,2)), vous pouvez limiter la sortie à deux décimales.
Explication
- La fonction round() arrondit l'expression 630/60.0 à deux décimales, ce qui donne 10,500000.
- La fonction cast() convertit la valeur arrondie en un type de données numérique avec une précision de 36 et une échelle de 2. Cela limite la sortie à deux décimales, tronquant tous les chiffres supplémentaires.
Résultat attendu
Exécution de la version révisée La requête SQL renvoie les résultats suivants pour les exemples donnés :
10.500000 10.50
Cela arrondit avec précision la valeur à deux décimales, affichant seulement 10,50 dans la deuxième colonne.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
