Inférence avec des modèles affinés : transmettre le message

Les femmes du Six Triple Eight, pendant la Seconde Guerre mondiale, ont méticuleusement traité d'innombrables lettres, s'assurant que chacune parvienne à son destinataire. Leur travail n'était terminé qu'à la livraison. Dans le domaine de l’IA, l’inférence reflète cette étape finale cruciale. Après avoir affiné un modèle, l'inférence valide ses performances sur des données du monde réel, confirmant sa capacité à exécuter avec précision les tâches entraînées, qu'il s'agisse de classification, de résumé ou d'autres fonctions spécialisées.

L'exemple Python suivant démontre l'inférence avec un modèle OpenAI affiné. Ici, nous classons les articles en catégories : affaires, technologie, divertissement, politique ou sports.

fine_tuned_model = "ft:gpt-3.5-turbo:xxxxxxxxxxxx"

system_prompt = "Classify this article into one of these categories: business, tech, entertainment, politics, sport"

user_input = "A new mobile phone is launched"

try:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=fine_tuned_model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_input}
        ]
    )
    print("Model Response:")
    print(response.choices[0].message.content)  # Access the content directly
except Exception as e:
    print("Error during inference:", e)

Une analogie historique

Comme le Six Triple Eight vérifiant la destination de chaque lettre, l'inférence vérifie l'exactitude de notre modèle affiné dans la classification des nouvelles données. Il s'agit de l'étape finale de contrôle qualité, garantissant que notre « courrier » (requêtes des utilisateurs) arrive à la bonne « destination » (classification précise).

Cette dernière étape confirme la fiabilité du modèle dans la gestion des applications du monde réel, justifiant le temps et les efforts investis dans le processus de mise au point précédent.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!