


Comment les fonctions analytiques d'Oracle peuvent-elles déterminer le deuxième salaire le plus élevé d'un employé ?
Utilisez les fonctions analytiques d'Oracle pour trouver le deuxième salaire d'employé le plus élevé
Trouver le deuxième salaire le plus élevé est un besoin courant dans les tableaux de données sur les employés. Contrairement à d'autres langages de programmation, Oracle propose une série de fonctions analytiques pour simplifier cette tâche.
Trouver la fonction prédéfinie pour le deuxième salaire le plus élevé
Oracle fournit des fonctions analytiques qui peuvent aider à trouver le deuxième salaire le plus élevé. Ceux-ci incluent :
- DENSE_RANK()
- CLASSEMENT()
- ROW_NUMBER()
Sélectionnez uniquement le deuxième salaire le plus élevé
Si vous avez uniquement besoin de récupérer le deuxième salaire le plus élevé, vous pouvez utiliser l'une des fonctions ci-dessus. Par exemple :
SELECT sal FROM ( SELECT DISTINCT sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk FROM emp ) WHERE rnk = 2;
Sélectionnez d'autres informations sur les employés
Lors de la sélection d'autres informations sur les employés, puisque la duplication doit être prise en compte, le choix de la fonction devient très important.
ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER() renverra le deuxième employé par ordre de salaire. Cependant, il peut sauter des lignes s'il y a égalité pour le salaire le plus élevé ou le deuxième plus élevé.
RANK()
RANK() ignorera l'enregistrement s'il y a égalité pour le salaire le plus élevé. Dans ce cas, il n'y aura aucun enregistrement avec RANK = 2.
DENSE_RANK()
DENSE_RANK() est généralement préféré car il préserve l'ordre des enregistrements même en présence d'égalité. Il attribue un classement unique aux enregistrements à égalité.
Sélectionnez le deuxième salaire le plus élevé et votre nom
Pour sélectionner à la fois le deuxième salaire le plus élevé et le nom de l'employé, vous pouvez utiliser une combinaison de fonctions :
SELECT name, sal FROM emp WHERE sal = (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE sal < (SELECT MAX(sal) FROM emp));
Alternativement, pour exprimer la logique plus clairement, vous pouvez utiliser la méthode suivante :
SELECT name, sal FROM ( SELECT name, sal, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) as rank FROM emp ) ranked_salaries WHERE rank = 2;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
