


Vitrine d'un hook léger pour la récupération et la mise en cache de données asynchrones dans React
Salut tout le monde !
J'ai travaillé sur un hook React léger que j'ai appelé useAsync qui imite certaines des fonctionnalités essentielles de React Query (comme la récupération, la mise en cache, les tentatives, etc.) mais dans un format plus compact, package facilement personnalisable. Vous trouverez ci-dessous un aperçu rapide de son fonctionnement en interne, faisant référence aux sections de code pertinentes. Si vous souhaitez voir l'intégralité du code, rendez-vous sur le dépôt :
Code source complet sur GitHub.
Le hook est également disponible sur npm sous le nom api-refetch.
Pourquoi fabriquer mon propre crochet ?
Bien que React Query et SWR soient tous deux d'excellentes bibliothèques, je souhaitais une approche plus pratique pour plusieurs raisons :
Empreinte légère
Bien que React Query et SWR soient riches en fonctionnalités, ils peuvent être relativement volumineux (React Query ~2,2 Mo, SWR ~620 Ko). api-refetch fait environ 250 Ko, ce qui le rend idéal pour les petites applications où la taille du bundle est une grande préoccupation. Ce hook est destiné à être installé en tant que dépendance d'une autre bibliothèque (Intlayer). En conséquence, la taille de la solution était une considération importante.Facile à personnaliser et à optimiser
J'avais besoin de fonctionnalités spécifiques, comme le stockage/récupération de données à partir du stockage local et la gestion des requêtes parallèles en utilisant une approche simple.
En clonant le dépôt ou en copiant le code directement dans votre projet, vous pouvez supprimer toutes les fonctionnalités indésirables et ne conserver que ce dont vous avez besoin. Cela réduit non seulement la taille du bundle, mais minimise également les nouveaux rendus et les augmentations inutiles, vous offrant ainsi une solution plus légère et plus performante, adaptée à vos besoins spécifiques.Aucun fournisseur requis
Je voulais éviter que Context Provider rende le hook global et que son utilisation soit aussi simple que possible. J'ai donc réalisé une version du crochet basée sur un magasin Zustand (voir exemple ci-dessous).Exercice d'apprentissage
Construire une bibliothèque asynchrone à partir de zéro est un excellent moyen de comprendre les composants internes de la concurrence, de la mise en cache et de la gestion de l'état.
En bref, lancer mon propre crochet était une chance de me concentrer précisément sur les fonctionnalités dont j'avais besoin (et ignorer celles dont je n'ai pas besoin) tout en gardant la bibliothèque petite et facile à comprendre.
Fonctionnalités couvertes
La gestion du hook React :
- Récupération et gestion des états : gère le chargement, les erreurs, le succès et les états récupérés.
- Mise en cache et stockage : met éventuellement en cache les données (via les états React ou Zustand sous le capot) et offre une prise en charge du stockage local.
- Tentatives et revalidation : limites de tentatives configurables et intervalles de revalidation automatique.
- Activation et invalidation : active et invalide automatiquement les requêtes en fonction des autres requêtes ou états. Exemple : récupérer automatiquement certaines données lorsque l'utilisateur se connecte. Et les invalider lorsque l'utilisateur se déconnecte.
- Récupération de montage de composants parallèles : empêche plusieurs demandes simultanées pour la même ressource lorsque plusieurs composants sont montés en même temps.
Comment fonctionne le code
Vous trouverez ci-dessous les points clés d'api-refetch et de courtes références aux parties pertinentes du code dans useAsync.tsx.
1. Récupération et gestion du montage parallèle
- Extrait de code :
// This map stores any in-progress Promise to avoid sending parallel requests // for the same resource across multiple components. const pendingPromises = new Map(); const fetch: T = async (...args) => { // Check if a request with the same key + args is already running if (pendingPromises.has(keyWithArgs)) { return pendingPromises.get(keyWithArgs); } // Otherwise, store a new Promise and execute const promise = (async () => { setQueryState(keyWithArgs, { isLoading: true }); // ...perform fetch here... })(); // Keep it in the map until it resolves or rejects pendingPromises.set(keyWithArgs, promise); return await promise; };
- Explication : Ici, nous stockons toute récupération en cours dans une carte endingPromises. Lorsque deux composants tentent de récupérer la même ressource simultanément (en ayant le même keyWithArgs), le second réutilise simplement la requête en cours au lieu de faire un appel réseau en double.
2. Revalidation
- Extrait de code :
// Handle periodic revalidation if caching is enabled useEffect( () => { if (!revalidationEnabled || revalidateTime <= 0) return; // Revalidation is disabled if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (isLoading) return; // Fetch is already in progress if (!isSuccess || !fetchedDateTime) return; // Should retry either of revalidate if (!(cacheEnabled || storeEnabled)) return; // Useless to revalidate if caching is disabled const timeout = setTimeout(() => { fetch(...storedArgsRef.current); }, revalidateTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
- Explication : Chaque fois que vous activez la revalidation, api-refetch vérifie si les données mises en cache sont plus anciennes qu'un revalidateTime spécifié. Si tel est le cas, les données sont automatiquement récupérées en arrière-plan pour maintenir votre interface utilisateur synchronisée sans déclencheurs manuels supplémentaires.
3. Réessayer la logique
- Extrait de code :
useEffect( () => { const isRetryEnabled = errorCount > 0 && retryLimit > 0; const isRetryLimitReached = errorCount > retryLimit; if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (!isRetryEnabled) return; // Retry is disabled if (isRetryLimitReached) return; // Retry limit has been reached if (!(cacheEnabled || storeEnabled)) return; // Useless to retry if caching is disabled if (isLoading) return; // Fetch is already in progress if (isSuccess) return; // Hook has already fetched successfully const timeout = setTimeout(() => { fetch(...storedArgsRef.current); }, retryTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
- Explication : En cas d'erreur, le hook compte le nombre de tentatives infructueuses qui ont eu lieu. S'il est toujours inférieur au retryLimit, il attend automatiquement retryTime millisecondes avant de réessayer. Ce processus se poursuit jusqu'à ce que les données soient récupérées avec succès ou que la limite de nouvelles tentatives soit atteinte.
4. Récupération automatique
- Extrait de code :
// Auto-fetch data on hook mount if autoFetch is true useEffect( () => { if (!autoFetch) return; // Auto-fetch is disabled if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (isFetched && !isInvalidated) return; // Hook have already fetched or invalidated if (isLoading) return; // Fetch is already in progress fetch(...storedArgsRef.current); }, [ /* dependencies */ ] );
- Explication : Avec autoFetch défini sur true, le hook exécutera automatiquement la fonction asynchrone dès que le composant sera monté, ce qui est parfait pour les scénarios « tirer et oublier » où vous souhaitez toujours que les données soient chargées.
Voir la source complète sur GitHub
Découvrez le code complet, qui inclut la logique de stockage local, l'invalidation des requêtes et bien plus encore ici :
- Code source complet
N'hésitez pas à l'essayer, à signaler des problèmes ou à contribuer si vous êtes intéressé. Tout commentaire est très apprécié !
Exemple d'utilisation
Installation
Copiez le code ou codez le (repo)[https://github.com/aymericzip/api-refetch]
Ou
// This map stores any in-progress Promise to avoid sending parallel requests // for the same resource across multiple components. const pendingPromises = new Map(); const fetch: T = async (...args) => { // Check if a request with the same key + args is already running if (pendingPromises.has(keyWithArgs)) { return pendingPromises.get(keyWithArgs); } // Otherwise, store a new Promise and execute const promise = (async () => { setQueryState(keyWithArgs, { isLoading: true }); // ...perform fetch here... })(); // Keep it in the map until it resolves or rejects pendingPromises.set(keyWithArgs, promise); return await promise; };
Exemple rapide
// Handle periodic revalidation if caching is enabled useEffect( () => { if (!revalidationEnabled || revalidateTime <= 0) return; // Revalidation is disabled if (!isEnabled || !enabled) return; // Hook is disabled if (isLoading) return; // Fetch is already in progress if (!isSuccess || !fetchedDateTime) return; // Should retry either of revalidate if (!(cacheEnabled || storeEnabled)) return; // Useless to revalidate if caching is disabled const timeout = setTimeout(() => { fetch(...storedArgsRef.current); }, revalidateTime); return () => clearTimeout(timeout); }, [ /* dependencies */ ] );
C'est ça ! Essayez-le et dites-moi comment ça se passe. Les commentaires, questions ou contributions sont plus que les bienvenus sur GitHub.
GitHub : api-refetch
Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
