


Comment pouvons-nous humaniser le tri des chaînes dans PostgreSQL pour les chiffres et le texte mixtes ?
Tri "convivial" des chaînes mixtes numériques et textuelles dans PostgreSQL
Le tri de chaînes contenant des nombres mixtes et du texte peut être un défi, surtout lorsque l'objectif est de parvenir à un tri « convivial ». Dans ce cas, le nombre est traité comme un nombre unique et non comme une chaîne entière.
Pour résoudre ce problème, un ingénieur de bases de données a décidé d'implémenter un tri de chaînes « convivial » dans PostgreSQL. Le défi consiste à diviser chaque chaîne en morceaux alternés de lettres et de chiffres, puis à trier les données résultantes.
Diviser la chaîne en morceaux
Une façon de diviser une chaîne en morceaux consiste à utiliser la fonction (D*)(d*)
avec le motif regexp_matches()
. En définissant l'option « g », il renvoie plusieurs lignes représentant une correspondance pour chaque combinaison de lettres et de chiffres dans la chaîne donnée.
Agrégation des résultats correspondants
Ensuite, il est crucial de regrouper ces correspondances dans un tableau. Le remplacement de la chaîne vide ('') par 0 dans le composant entier (car '' ne peut pas être converti en entier) garantit que l'agrégation peut être effectuée avec précision.
Type de données composite personnalisé
Afin d'obtenir un tri efficace, les ingénieurs ont créé un type de données composite personnalisé ai
dans la base de données. Ce type contient un champ de texte (a) et un champ entier (i).
Intégrer toutes les étapes
La dernière étape consiste à trier les données en fonction du tableau construit d'objets ai
. La clause ORDER BY
trie d'abord les composants des lettres principales en utilisant regexp_replace()
. Cela permet de gérer efficacement les nombres non significatifs et les chaînes vides. Il trie ensuite un tableau d'objets ai
représentant des blocs de lettres et de chiffres alternés.
Résumé
Cette approche permet d'obtenir efficacement un tri de chaînes « convivial » de nombres mixtes et de texte, similaire au comportement observé dans le Finder de Mac OS. Cette méthode combine diverses fonctions PostgreSQL pour simuler un tri de style humain avec des blocs alternés de lettres et de chiffres, permettant un tri naturel de chaînes mixtes.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
