Besoin de créer des documents Word avec un contenu dynamique et d'automatiser le processus ? Python, avec la bibliothèque python-docx-template
, propose une solution efficace. Ce didacticiel montre comment générer dynamiquement des documents Word, éliminant ainsi le besoin de mises à jour manuelles.
Illustrons avec un exemple de facture. La mise à jour manuelle des données de facturation est fastidieuse et peu pratique lorsqu'il s'agit de données provenant d'API. La génération dynamique résout ce problème.
Envisagez un modèle de document Word :
Les détails de l'entreprise et les listes d'articles changent fréquemment. La génération dynamique gère cette variabilité.
Pour y parvenir, modifiez le modèle pour la compatibilité Jinja2. Les fonctionnalités de création de modèles de Jinja2 (rendu conditionnel, bouclage) permettent un remplissage dynamique basé sur les données fournies.
Le modèle compatible Jinja2 ressemble à ceci :
La syntaxeJinja2 (par exemple, {% if %}
et {% for %}
) peut sembler complexe au départ, mais elle offre un contrôle puissant. Les expressions entre {{ }}
représentent des variables renseignées au moment de l'exécution. Par exemple, {% if items %}
vérifie si la variable items
existe avant de restituer les lignes du tableau. {% for item in items %}
parcourt la liste items
, générant une ligne pour chaque élément.
Maintenant, créons un serveur FastAPI pour afficher le modèle à l'aide de Python.
Créez un environnement virtuel :
<code class="language-bash">pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate</code>
Installer les bibliothèques :
<code class="language-bash">pip install "fastapi[standard]" docx docxtpl pydantic requests</code>
Créer main.py
: Commencez avec un point de terminaison FastAPI de base :
<code class="language-python">from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}</code>
L'accès à localhost:8000
devrait renvoyer {"Hello": "World"}
.
Importez le modèle Jinja2 : Placez votre invoice_tpl.docx
modifié à la racine du projet.
Améliorer main.py
: Le code suivant gère le rendu du modèle, la récupération des images et le calcul du montant total :
<code class="language-bash">pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate</code>
Testez le point de terminaison : Envoyez une charge utile JSON (similaire à l'exemple dans le texte original) au /
point de terminaison.
Exemples de sortie : (Les images du texte original seraient incluses ici)
Conclusion : Ce didacticiel illustre la génération dynamique de documents Word à l'aide de python-docx-template
et FastAPI. La combinaison de Jinja2 et FastAPI crée un système flexible pour automatiser la création de documents. Un prochain article de blog (Partie 2) couvrira la génération de PDF.
Dépôt : https://www.php.cn/link/1df146af0948a68b1342ce39907668fe
Suivez Husein Kantarci :
N'oubliez pas de remplacer les URL des images d'espace réservé par les URL des images réelles. Le code suppose également que vous avez défini les modèles de données nécessaires (Company, BankInformation, Item, VatInformation, InvoiceContext) comme dans l'exemple d'origine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!