Comment puis-je utiliser efficacement plusieurs conditions LIKE dans une requête de base de données ?

Au-delà de la OU : une approche plus efficace face à plusieurs conditions LIKE

Les recherches dans les bases de données nécessitent souvent des critères complexes, impliquant fréquemment plusieurs conditions LIKE. Bien que l'utilisation de OR soit simple, elle peut s'avérer inefficace et moins flexible pour une correspondance de modèles étendue. Cet article présente une méthode supérieure utilisant des tables temporaires.

L'efficacité des tables temporaires

Pour gérer efficacement plusieurs modèles LIKE, créez une table temporaire pour stocker ces modèles. Ce tableau, par exemple, pourrait être nommé patterns avec une seule colonne, pattern, contenant le type de données approprié (par exemple, VARCHAR). Si vos modèles sont « ABC% », « XYZ% » et « PQR% », la création et le remplissage de la table ressembleraient à ceci :

CREATE TEMPORARY TABLE patterns (
  pattern VARCHAR(20)
);

INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');

Rejoindre pour l'optimisation de la correspondance de modèles

Une fois la table temporaire remplie, une opération JOIN filtre efficacement votre table principale (tbl) en fonction des modèles. Toute ligne de tbl correspondant à n'importe quel motif de patterns sera incluse dans les résultats. La requête serait :

SELECT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p
ON (t.col LIKE p.pattern);

Gestion des résultats en double avec DISTINCT

Si une colonne peut correspondre à plusieurs modèles, entraînant des lignes en double, utilisez le mot-clé DISTINCT pour renvoyer uniquement des résultats uniques :

SELECT DISTINCT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p
ON (t.col LIKE p.pattern);

Résumé : Une approche supérieure

L'utilisation de tables temporaires pour gérer plusieurs conditions LIKE offre une solution plus propre, plus efficace et adaptable. Cette séparation des modèles simplifie la gestion et l'expansion des critères de recherche. Le résultat est une amélioration des performances, de la lisibilité et de la maintenabilité des requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!