


Existe-t-il un moyen plus efficace de lire Response.Body dans ASP.NET Core que d'utiliser l'échange MemoryStream ?
Lecture efficace du Response.Body d'ASP.NET Core : alternatives à l'échange de MemoryStream
Accéder à Response.Body
dans ASP.NET Core, un flux en lecture seule, présente un défi. Bien que l'échanger avec un MemoryStream
soit une solution de contournement courante, elle n'est pas optimale. Cet article explore des alternatives plus efficaces.
Le problème : La lecture directe Response.Body
est problématique en raison de sa nature en lecture seule, conçue pour l'optimisation des performances dans ASP.NET Core.
La solution inefficace (MemoryStream Swapping) : L'approche traditionnelle consiste à remplacer Response.Body
par un MemoryStream
, à lire le contenu, puis à restaurer le flux d'origine. Cela nécessite beaucoup de ressources et a potentiellement un impact sur les performances.
De meilleures approches :
Bien que l'échange MemoryStream fonctionne, ce n'est pas la méthode la plus efficace. Considérez ces alternatives :
-
Utilisation d'un middleware de rembobinage du corps de réponse : Un middleware personnalisé offre une solution plus propre et plus maintenable. Ce middleware intercepte la réponse, redirige temporairement le
Response.Body
vers unMemoryStream
, lit le contenu, puis restaure le flux d'origine. Cela maintient la logique de manipulation du flux isolée au sein du middleware. Voici un exemple simplifié :
public class ResponseRewindMiddleware { private readonly RequestDelegate _next; public ResponseRewindMiddleware(RequestDelegate next) { _next = next; } public async Task InvokeAsync(HttpContext context) { var originalBody = context.Response.Body; using var memoryStream = new MemoryStream(); context.Response.Body = memoryStream; await _next(context); memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin); using var reader = new StreamReader(memoryStream); string responseBody = await reader.ReadToEndAsync(); memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin); await memoryStream.CopyToAsync(originalBody); context.Response.Body = originalBody; } }
-
Exploiter la mise en cache des réponses (le cas échéant) : Si le contenu de la réponse est statique ou fréquemment consulté, envisagez de mettre en œuvre la mise en cache des réponses. Cela évite des lectures et des traitements répétés
Response.Body
.
Considérations importantes :
-
Impact sur les performances : Toute méthode qui intercepte et manipule
Response.Body
introduira une certaine surcharge de performances. Utilisez ces techniques judicieusement et uniquement lorsque cela est absolument nécessaire. -
Gestion des erreurs : Une gestion robuste des erreurs (par exemple,
try-catch
blocs) est cruciale pour empêcher les exceptions de perturber l'application. - Alternatives : Avant de recourir à la manipulation de flux, explorez si votre objectif peut être atteint par d'autres méthodes, comme l'utilisation d'un mécanisme de journalisation dédié ou l'accès aux en-têtes de réponse au lieu du corps entier.
En utilisant un middleware ou une mise en cache des réponses (le cas échéant), vous pouvez améliorer considérablement l'efficacité de la lecture Response.Body
par rapport à la technique d'échange MemoryStream
directe. N'oubliez pas de peser soigneusement les implications en termes de performances avant de mettre en œuvre ces solutions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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C Structure des données du langage: La représentation des données de l'arborescence et du graphique est une structure de données hiérarchique composée de nœuds. Chaque nœud contient un élément de données et un pointeur vers ses nœuds enfants. L'arbre binaire est un type spécial d'arbre. Chaque nœud a au plus deux nœuds enfants. Les données représentent StrustReenode {intdata; structTreenode * gauche; structureReode * droite;}; L'opération crée une arborescence d'arborescence arborescence (prédécision, ordre dans l'ordre et ordre ultérieur) Le nœud d'insertion de l'arborescence des arbres de recherche de nœud Graph est une collection de structures de données, où les éléments sont des sommets, et ils peuvent être connectés ensemble via des bords avec des données droites ou peu nombreuses représentant des voisins.

La vérité sur les problèmes de fonctionnement des fichiers: l'ouverture des fichiers a échoué: les autorisations insuffisantes, les mauvais chemins de mauvais et les fichiers occupés. L'écriture de données a échoué: le tampon est plein, le fichier n'est pas écrivatif et l'espace disque est insuffisant. Autres FAQ: traversée de fichiers lents, encodage de fichiers texte incorrect et erreurs de lecture de fichiers binaires.

Les fonctions de langue C sont la base de la modularisation du code et de la construction de programmes. Ils se composent de déclarations (en-têtes de fonction) et de définitions (corps de fonction). Le langage C utilise des valeurs pour transmettre les paramètres par défaut, mais les variables externes peuvent également être modifiées à l'aide d'adresse Pass. Les fonctions peuvent avoir ou ne pas avoir de valeur de retour et le type de valeur de retour doit être cohérent avec la déclaration. La dénomination de la fonction doit être claire et facile à comprendre, en utilisant un chameau ou une nomenclature de soulignement. Suivez le principe de responsabilité unique et gardez la simplicité de la fonction pour améliorer la maintenabilité et la lisibilité.

La définition du nom de fonction du langage C comprend: Type de valeur de retour, nom de fonction, liste de paramètres et corps de fonction. Les noms de fonction doivent être clairs, concis et unifiés dans le style pour éviter les conflits avec les mots clés. Les noms de fonction ont des lunettes et peuvent être utilisés après la déclaration. Les pointeurs de fonction permettent de passer des fonctions ou d'attribuer des arguments. Les erreurs communes incluent les conflits de dénomination, l'inadéquation des types de paramètres et les fonctions non déclarées. L'optimisation des performances se concentre sur la conception et la mise en œuvre des fonctions, tandis que le code clair et facile à lire est crucial.

Le calcul de C35 est essentiellement des mathématiques combinatoires, représentant le nombre de combinaisons sélectionnées parmi 3 des 5 éléments. La formule de calcul est C53 = 5! / (3! * 2!), Qui peut être directement calculé par des boucles pour améliorer l'efficacité et éviter le débordement. De plus, la compréhension de la nature des combinaisons et la maîtrise des méthodes de calcul efficaces est cruciale pour résoudre de nombreux problèmes dans les domaines des statistiques de probabilité, de la cryptographie, de la conception d'algorithmes, etc.

Les fonctions de langue C sont des blocs de code réutilisables. Ils reçoivent des entrées, effectuent des opérations et renvoient les résultats, ce qui améliore modulairement la réutilisabilité et réduit la complexité. Le mécanisme interne de la fonction comprend le passage des paramètres, l'exécution de la fonction et les valeurs de retour. L'ensemble du processus implique une optimisation telle que la fonction en ligne. Une bonne fonction est écrite en suivant le principe de responsabilité unique, un petit nombre de paramètres, des spécifications de dénomination et une gestion des erreurs. Les pointeurs combinés avec des fonctions peuvent atteindre des fonctions plus puissantes, telles que la modification des valeurs de variables externes. Les pointeurs de fonctions passent les fonctions comme des paramètres ou des adresses de magasin, et sont utilisées pour implémenter les appels dynamiques aux fonctions. Comprendre les fonctionnalités et les techniques des fonctions est la clé pour écrire des programmes C efficaces, maintenables et faciles à comprendre.

Les algorithmes sont l'ensemble des instructions pour résoudre les problèmes, et leur vitesse d'exécution et leur utilisation de la mémoire varient. En programmation, de nombreux algorithmes sont basés sur la recherche et le tri de données. Cet article présentera plusieurs algorithmes de récupération et de tri de données. La recherche linéaire suppose qu'il existe un tableau [20,500,10,5,100,1,50] et doit trouver le numéro 50. L'algorithme de recherche linéaire vérifie chaque élément du tableau un par un jusqu'à ce que la valeur cible soit trouvée ou que le tableau complet soit traversé. L'organigramme de l'algorithme est le suivant: Le pseudo-code pour la recherche linéaire est le suivant: Vérifiez chaque élément: Si la valeur cible est trouvée: return True return false C Implementation: # include # includeIntMain (void) {i

C Guide de programmation multithreading Language: Création de threads: Utilisez la fonction PTHREAD_CREATE () pour spécifier l'ID de thread, les propriétés et les fonctions de thread. Synchronisation des threads: empêchez la concurrence des données via des mutex, des sémaphores et des variables conditionnelles. Cas pratique: utilisez le multi-lancement pour calculer le numéro Fibonacci, attribuer des tâches à plusieurs threads et synchroniser les résultats. Dépannage: résoudre des problèmes tels que les accidents de programme, les réponses d'arrêt de fil et les goulots d'étranglement des performances.
