


Rejoindre ou sous-requête : quelle requête SQL est la plus rapide et quand devez-vous les utiliser ?
SQL JOIN vs. Sous-requête : performances et meilleures pratiques
Cet article compare les performances des opérations SQL JOIN et des sous-requêtes, offrant des conseils sur le moment d'utiliser chacune d'elles. Examinons deux exemples de requêtes :
JOIN Requête :
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Requête de sous-requête :
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Comparaison des performances :
Généralement, Les requêtes JOIN sont plus rapides. C'est parce que :
- Condition de jointure explicite : Les JOIN définissent clairement la relation entre les tables, conduisant à une planification plus efficace des requêtes par le moteur de base de données.
-
Égalité optimisée : L'opérateur
=
utilisé dans les JOIN est généralement plus efficace que l'opérateurIN
, ce qui se traduit souvent par plusieurs conditionsOR
en interne.
Facteurs d'influence :
Cependant, la différence de performances réelle peut être affectée par plusieurs facteurs :
-
Index : La présence d'index sur les colonnes
Id
dans les tablesEmployee
etDept
augmente considérablement la vitesse des les requêtes JOIN et des sous-requêtes. -
Taille de la table : Avec des tables extrêmement volumineuses, le JOIN peut devenir moins efficace, surtout s'il y a de nombreuses
DeptId
valeurs en double. - Système de base de données : Différents systèmes de bases de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQL Server) ont différents optimiseurs de requêtes, conduisant potentiellement à des résultats de performances différents.
Quand utiliser lequel :
Utilisez JOIN lorsque :
- La condition de jointure est simple et les colonnes pertinentes sont indexées.
- Vous attendez de nombreuses lignes correspondantes de la jointure.
- La simplicité et la lisibilité sont privilégiées.
Utiliser la sous-requête lorsque :
- La sous-requête renvoie un petit ensemble de résultats.
- La condition de jointure est complexe ou implique plusieurs tables.
- Une sous-requête fournit une solution plus concise ou lisible.
Conclusion :
Bien que les JOIN soient souvent plus rapides, le choix optimal dépend de la situation spécifique. Testez toujours les deux approches avec vos données et utilisez des outils de surveillance des performances pour prendre une décision éclairée. La requête la plus efficace varie en fonction de votre base de données, du volume de données et de la complexité de la requête.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
