


Pourquoi ma référence de clé étrangère Postgres 9.1 échoue-t-elle avec une erreur « Contrainte unique » ?
Résolution de l'erreur « Contrainte unique non résolue » dans les références de clés étrangères PostgreSQL 9.1
Lors de la création d'une structure de table contenant des références de clés étrangères dans PostgreSQL 9.1, vous pouvez rencontrer des erreurs inattendues. Cette erreur résulte d'une configuration de contrainte incohérente.
Le code SQL en question implique la création de trois tables : foo, bar et baz. La table foo a une clé primaire sur la colonne name, tandis que la table bar définit la colonne foo_fk comme une clé étrangère faisant référence à foo(name). Cependant, le message d'erreur se plaint du fait que la colonne de nom référencée dans la table bar ne dispose pas d'une contrainte d'unicité.
Pour comprendre ce problème, considérons le scénario dans lequel plusieurs lignes de la table à barres partagent la même valeur de nom, comme indiqué dans l'exemple suivant :
INSERT INTO bar (foo_fk, name) VALUES ('alice', 'ams'); INSERT INTO bar (foo_fk, name) VALUES ('bob', 'ams');
Maintenant, si nous essayons d'insérer une ligne dans la table baz et de référencer la valeur ams ambiguë dans la table bar, PostgreSQL ne pourra pas identifier de manière unique la ligne cible. Cette ambiguïté survient car PostgreSQL ne peut pas déterminer quelle ligne de la table bar doit être référencée par la clé étrangère.
La solution consiste à renforcer le caractère unique de la colonne de nom dans la table des barres. En ajoutant une contrainte unique à la colonne name, nous garantissons que chaque ligne de la table bar a une valeur de nom différente, supprimant ainsi toute ambiguïté et permettant à PostgreSQL d'identifier de manière unique la ligne référencée.
Le code SQL corrigé incluant les contraintes nécessaires est le suivant :
CREATE TABLE foo ( name VARCHAR(256) PRIMARY KEY ); CREATE TABLE bar ( pkey SERIAL PRIMARY KEY, foo_fk VARCHAR(256) NOT NULL REFERENCES foo(name), name VARCHAR(256) NOT NULL, UNIQUE (name) -- 添加唯一约束 ); CREATE TABLE baz( pkey SERIAL PRIMARY KEY, bar_fk VARCHAR(256) NOT NULL REFERENCES bar(name), name VARCHAR(256) );
Avec cette contrainte unique, PostgreSQL peut désormais créer avec succès la structure de la table et éviter l'erreur « Aucune contrainte unique correspondant à la clé donnée ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
