


Comment combiner le nombre de tâches et le nombre de tâches en retard pour les personnes utilisant des jointures SQL ?
Consolidation des données de plusieurs requêtes SQL
La gestion de bases de données nécessite souvent l'intégration de données provenant de diverses sources ou tables. Une méthode courante consiste à utiliser des opérations SQL JOIN
pour combiner les résultats de plusieurs instructions SELECT
.
Cet exemple montre comment combiner les données de deux requêtes : l'une comptant le total des tâches et l'autre comptant les tâches en retard pour chaque individu. L'objectif est de créer un tableau montrant le nombre de tâches de chaque individu et le nombre de tâches en retard.
La première requête calcule le nombre total de tâches de chaque individu :
SELECT ks, COUNT(*) AS "Total Tasks" FROM Table GROUP BY ks
Cela produit un tableau avec ks
(identifiant individuel) et Total Tasks
.
La deuxième requête compte les tâches en retard de chaque individu :
SELECT ks, COUNT(*) AS "Overdue Tasks" FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks
Cela génère un tableau avec ks
et Overdue Tasks
.
Pour fusionner ces résultats, un LEFT JOIN
est utilisé. Cela garantit que toutes les personnes de la première requête sont incluses, même si elles n'ont aucune tâche en retard.
La requête combinée est :
SELECT t1.ks, t1."Total Tasks", COALESCE(t2."Overdue Tasks", 0) AS "Overdue Tasks" FROM (SELECT ks, COUNT(*) AS "Total Tasks" FROM Table GROUP BY ks) t1 LEFT JOIN (SELECT ks, COUNT(*) AS "Overdue Tasks" FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2 ON (t1.ks = t2.ks);
COALESCE
gère les cas où les individus n'ont pas de tâches en retard, en remplaçant NULL
par 0.
Le tableau final affiche ks
, Total Tasks
et Overdue Tasks
pour chaque individu.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
