


Comment récupérer efficacement des bâtiments dans un rayon spécifié à l'aide de PostGIS ?
Rechercher efficacement des bâtiments dans un rayon donné à l'aide de PostGIS
Ce guide montre comment récupérer tous les bâtiments dans un rayon spécifié à l'aide de PostGIS, en supposant que votre table de base de données "Building" contient les colonnes "name", "lat" et "lng". Disons que vous devez trouver tous les bâtiments dans un rayon de 5 miles de coordonnées (-84.38653999999998, 33.72024).
Optimisation du stockage des données spatiales
Il est crucial de comprendre que stocker la latitude et la longitude dans des colonnes séparées est inefficace. Pour des performances PostGIS optimales, stockez vos coordonnées sous forme de type de données géométriques ou géographiques. Cela évite les conversions inutiles lors des requêtes.
Exploiter ST_DWithin et ST_Distance pour les calculs de distance
PostGIS propose deux fonctions principales pour les calculs de distance : ST_DWithin
et ST_Distance
.
1. Utilisation de ST_DWithin pour des recherches de rayon efficaces :
ST_DWithin
vérifie efficacement si les géométries se trouvent à une distance spécifiée. La requête suivante utilise ST_DWithin
pour rechercher des bâtiments dans un rayon de 5 miles (environ 8 046,72 mètres) :
SELECT name, long, lat FROM building WHERE ST_DWithin( ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-84.38653999999998 33.72024)'), ST_MakePoint(long, lat)::geography, 8046.72 -- Distance in meters );
Notez l'utilisation de ST_GeographyFromText
et la conversion de ST_MakePoint
en géographie pour des calculs de distance précis sur une surface sphérique. L'utilisation de geography
est généralement préférable à geometry
pour les coordonnées géographiques.
2. Utilisation de ST_Distance pour des informations détaillées sur la distance :
ST_Distance
calcule la distance entre deux géométries. Contrairement à ST_DWithin
, il ne bénéficie pas d'index spatiaux et doit être utilisé dans la clause SELECT plutôt que dans la clause WHERE pour de meilleures performances. Cette approche est utile lorsque vous avez besoin de la distance précise par rapport à chaque bâtiment :
SELECT name, long, lat, ST_Distance( ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-84.38653999999998 33.72024)'), ST_MakePoint(long, lat)::geography ) AS distance_meters FROM building ORDER BY distance_meters;
Cette requête renvoie la distance en mètres. Vous pouvez le convertir en miles en multipliant par 0,000621371.
Remarque importante sur ST_MakePoint :
N'oubliez pas que ST_MakePoint
prend d'abord la longitude, puis la latitude. Un ordre incorrect entraînera des résultats inexacts. Vérifiez toujours votre commande de coordonnées. L'utilisation du type de données géographiques est cruciale pour des calculs précis de distance à la surface de la Terre.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
