


Comment récupérer efficacement des bâtiments dans un rayon de 5 miles de coordonnées données ?
Localisation des bâtiments dans un rayon de 5 milles : une solution géospatiale
Cet article aborde le défi commun consistant à identifier tous les bâtiments dans un rayon de 5 miles de coordonnées données. Nous présenterons une solution performante pour cette requête spatiale.
Scénario :
Imaginez une table de base de données « Building » avec des colonnes : « nom », « latitude » (« lat ») et « longitude » (« lng »). L'emplacement de chaque bâtiment est défini par sa latitude et sa longitude.
Le problème :
L'objectif est de récupérer tous les bâtiments dans un rayon de 5 miles d'une paire de coordonnées spécifique, par exemple : -84.38653999999998, 33.72024.
Approches inefficaces :
Utiliser des fonctions telles que ST_CONTAINS
avec des valeurs de latitude et de longitude stockées séparément est inefficace. Cette approche ajoute une surcharge importante au traitement des requêtes.
Solution optimale : exploiter les types de données spatiales
Pour des performances optimales, stockez les coordonnées sous forme de types de données géométriques ou géographiques. Cela rationalise considérablement les calculs de distance. Nous allons démontrer l'utilisation des fonctions PostGIS.
Méthodes efficaces : ST_DWithin
et ST_Distance
PostGIS offre de puissantes fonctions spatiales pour des calculs de distance efficaces. Voici comment utiliser ST_DWithin
et ST_Distance
:
Utilisation de ST_DWithin
(résultat booléen) :
ST_DWithin
renvoie un booléen indiquant si les géométries se trouvent à une distance spécifiée.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography, 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles
Utilisation de ST_Distance
(Distance en miles) :
ST_Distance
renvoie la distance en mètres. Nous convertissons en miles en utilisant le facteur de conversion.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 <= 5;
En utilisant ces fonctions spatiales et en stockant les coordonnées de manière appropriée, vous obtenez une récupération précise et efficace des bâtiments dans un rayon de 5 miles, cruciale pour des applications géospatiales efficaces. N'oubliez pas de remplacer (-4.6314, 54.0887)
par vos coordonnées réelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
