


Comment faire pivoter des colonnes en lignes dans MySQL pour le reporting ?
MySQL Pivot : convertir les colonnes en lignes
Dans les bases de données relationnelles telles que MySQL, les données doivent souvent être transformées à des fins de reporting. L'une de ces transformations consiste à convertir des colonnes en lignes, un processus appelé « pivotement ». Cette technique permet une représentation des données plus flexible et concise.
Question :
Considérez la table MySQL suivante :
CREATE TABLE mytable ( id INT, month VARCHAR(3), col1 VARCHAR(1), col2 VARCHAR(1), col3 VARCHAR(1), col4 VARCHAR(1) ); INSERT INTO mytable (id, month, col1, col2, col3, col4) VALUES (101, 'Jan', 'A', 'B', NULL, 'B'), (102, 'Feb', 'C', 'A', 'G', 'E');
L'objectif est de créer un rapport qui affiche les valeurs de col1 à col4 sous forme de lignes et les mois de janvier et février sous forme de colonnes.
Solution :
MySQL ne fournit pas de fonctions intégrées pour les données non pivotantes ou pivotantes. Cependant, nous pouvons simuler ces opérations en utilisant UNION ALL et des agrégats avec des expressions CASE.
1. Anti-perspective :
Pour annuler le pivotement des données, nous créons une nouvelle sous-requête qui utilise UNION ALL pour combiner les lignes de toutes les colonnes en une seule colonne :
SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable;
2. Point de vue :
Ensuite, nous enveloppons la requête non pivot dans une sous-requête et utilisons des agrégats et des instructions CASE pour transformer les données dans le format requis :
SELECT descrip, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN `value` ELSE NULL END) AS Jan, MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN `value` ELSE NULL END) AS Feb FROM ( SELECT id, month, `value`, descrip FROM ( SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable ) AS unpivoted ) AS src GROUP BY descrip;
Résultat :
Descrip | Jan | Feb |
---|---|---|
col1 | A | C |
col2 | B | A |
col3 | NULL | G |
col4 | B | E |
Remarque : remplacez ELSE 0 END
par ELSE NULL END
pour rendre le résultat plus cohérent avec les spécifications de la base de données et éviter les valeurs 0 inutiles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
