


Jointure croisée et tableaux séparés par des virgules : quelle est la différence et lequel dois-je utiliser ?
Comprendre les jointures croisées et les jointures de tables séparées par des virgules dans SQL
SQL propose deux méthodes pour combiner des tables : les jointures croisées et les listes de tables séparées par des virgules. Bien qu'apparemment interchangeables, des différences significatives existent.
Jointure croisée et séparation par virgule : une comparaison
La principale différence réside dans leur syntaxe :
-
Rejointure croisée :
SELECT * FROM A CROSS JOIN B
-
Séparés par des virgules :
SELECT * FROM A, B
Analyse des résultats
Sans clause WHERE
, les deux produisent un résultat identique : un produit cartésien : chaque ligne du tableau A est associée à chaque ligne du tableau B.
Normes de syntaxe et pratiques modernes
L'approche séparée par des virgules est considérée comme obsolète (standard SQL-89), remplacée par l'opérateur CROSS JOIN
introduit dans SQL-92. Bien que de nombreuses bases de données acceptent les deux, CROSS JOIN
est la norme dans le SQL moderne.
Considérations relatives aux performances
En général, les écarts de performances entre ces méthodes sont négligeables.
Les avantages de la norme SQL-92
La syntaxe SQL-92 offre un avantage crucial :
-
Compatibilité OUTER JOIN : SQL-92 a introduit les
OUTER JOIN
s (LEFT JOIN
,FULL JOIN
,RIGHT JOIN
), permettant un contrôle précis de l'inclusion de lignes à partir de chaque table. L'ancienne syntaxe séparée par des virgules n'a pas cette capacité.
Conclusion
Bien que les deux techniques génèrent des produits cartésiens, CROSS JOIN
est recommandée pour sa clarté, son respect des normes SQL modernes et sa prise en charge essentielle pour les opérations OUTER JOIN
. L'utilisation de CROSS JOIN
garantit une meilleure lisibilité et maintenabilité du code.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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