


Comment puis-je utiliser efficacement les variables déclarées avec les clauses IN dans SQL Server pour éviter les erreurs de conversion ?
Gestion des clauses IN à l'aide de clauses IN déclarant des variables dans SQL Server
L'insertion de plusieurs valeurs dans une clause IN à l'aide de variables déclarées peut rencontrer des erreurs, surtout si la variable contient des caractères non numériques. Explorons ce problème et discutons d'une solution.
Erreur de compréhension
Dans l'instruction SQL donnée :
DECLARE @ExcludedList VARCHAR(MAX) SET @ExcludedList = 3 + ', ' + 4 + ' ,' + '22' SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (@ExcludedList)
Le message d'erreur indique que la conversion d'une valeur VARCHAR contenant des virgules et des espaces en un entier (INT) a échoué. En effet, la clause IN attend une plage de valeurs numériques et les virgules et les espaces ne sont pas reconnus comme des entiers valides.
Utiliser des variables de table pour traiter des listes dynamiques
Une façon de surmonter cette limitation consiste à utiliser une variable de table pour stocker la liste des valeurs de la clause IN. Cela nous permet d'insérer plusieurs valeurs dans une variable de table et de la traiter comme une seule entité.
Créer et remplir des variables de tableau
Déclarez une variable de table pour représenter la liste des valeurs exclues :
DECLARE @ExcludedList TABLE (Id INT)
Insérer des valeurs dans des variables de tableau à l'aide d'une boucle ou de toute autre méthode appropriée :
INSERT INTO @ExcludedList VALUES (3) INSERT INTO @ExcludedList VALUES (4) INSERT INTO @ExcludedList VALUES (22)
Utiliser les variables de table dans la clause IN
Les clauses IN peuvent désormais référencer des variables de table, qui géreront automatiquement la conversion de leurs valeurs en entiers :
SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (SELECT Id FROM @ExcludedList)
Cette instruction modifiée renverra les lignes du tableau A qui ne figurent pas dans la liste d'exclusion, évitant ainsi les erreurs de conversion.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
