Docker en développement : Épisode 3
Dans le dernier numéro, nous avons expliqué comment conteneuriser les applications Ruby on Rails. Dans ce numéro, nous explorerons comment effectuer les tâches quotidiennes dans des conteneurs.
Exécuter des tâches Rake et des commandes Rails
Exécuter des tâches Rake est facile. Après avoir créé l'image, vous pouvez utiliser docker-compose pour y exécuter des commandes. Par exemple, si vous souhaitez visualiser les itinéraires de votre application :
$ docker-compose run web rails routes
De même, si vous souhaitez créer une base de données, migrer et renseigner les données :
$ docker-compose run web rails db:create db:migrate db:seed
Si vous souhaitez exécuter la suite de tests, vous devez créer une base de données de tests :
$ docker-compose run web rails db:create db:migrate RAILS_ENV=test
Ensuite, exécutez la suite de tests (en supposant que rake exécute rake test par défaut) :
$ docker-compose run web rake
Conseil : Créez des scripts/alias personnalisés
Je cours docker-compose run web rails ...
des centaines de fois par jour, et pour faciliter les choses, j'ai mis ce script dans mon $PATH
:
#!/bin/bash docker-compose run web rails "$@"
Veuillez noter que ce script suppose que votre fichier docker-compose.yml
dispose d'un service Web. Sinon, ça ne marchera pas.
Effectuer d'autres tâches
Jusqu'à présent, toutes les commandes sont très simples et directes, il vous suffit de les exécuter dans le service Web. Alors, que faites-vous de certaines des tâches les plus difficiles, comme le chargement d'une base de données préexistante dans la base de données d'un conteneur ? C'était l'une des tâches qui m'a pris un peu plus de temps à comprendre.
Dans PostgreSQL, il existe deux façons de procéder, selon le format du fichier de dump. Dans le passé, nous devions faire face à des --format=c
dumps et des dumps réguliers.
Supposons que vous ayez un fichier latest.dump
contenant un dump PostgreSQL au format c et que vous souhaitiez le charger dans un conteneur (en cours d'exécution), vous devez d'abord connaître l'ID du conteneur. Vous pouvez le faire en exécutant la commande suivante :
$ docker container ls
ou
$ docker ps
Une fois que vous avez l'ID du conteneur (dans cet exemple, nous utiliserons 80f8041db4b4
), vous pouvez exécuter la commande suivante pour restaurer le dump dans le conteneur :
$ docker exec -i 80f8041db4b4 pg_restore -d app_development -U postgres
Si vous disposez d'un dump régulier (par exemple latest.sql
), vous pouvez le restaurer en utilisant :
$ docker exec -i 80f8041db4b4 psql -d app_development -U postgres
Si vous utilisez docker-compose, les choses deviennent plus faciles :
$ docker-compose exec -T db pg_restore -d app_development -U postgres
Tout est conteneurisé !
J'utilise beaucoup Elastic Beanstalk. Je l'installe généralement en utilisant Homebrew, mais il installe beaucoup de ses propres dépendances telles que Python, SQLite, etc. Je ne veux pas de tout cela sur mon système, d'autant plus que j'ai toujours des problèmes avec la version Python. Au lieu de cela, je le conteneurise : docker-awsebcli
.
Restez à l'écoute pour le prochain numéro !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
