


Comment puis-je exécuter des requêtes SQL directement sur mes tableaux Excel ?
Maîtriser les requêtes SQL sur des données Excel : un guide pratique
Les capacités analytiques d'Excel sont étendues, mais l'utilisation directe de requêtes SQL peut sembler floue. Ce guide propose une approche étape par étape, vous permettant d'exploiter la puissance de SQL pour une gestion efficace des données dans Excel.
Connexion des données Excel à SQL
L'« Assistant de connexion de données » d'Excel simplifie la connexion à diverses sources de données, y compris d'autres fichiers Excel. Lors de la création d'une connexion, choisissez soit l'ancien fournisseur « Microsoft.Jet.OLEDB », soit le fournisseur moderne « Microsoft.ACE.OLEDB ».
Considérez une feuille de calcul ou une plage Excel comme équivalente à une table ou une vue de base de données en SQL. Pour spécifier une feuille de calcul, utilisez le signe dollar ("$") et les crochets ("[]"); pour les plages, utilisez le nom de la plage.
Les requêtes SQL d'Excel utilisent la syntaxe Microsoft Access SQL. Exemples :
- Accéder à une feuille de calcul :
SELECT * FROM [Sheet1$]
- Accéder à une plage nommée :
SELECT * FROM MyRange
- Accès à une plage de cellules sans nom :
SELECT * FROM [Sheet1$A1:B10]
Remarques importantes
- Excel traite généralement la première ligne comme en-têtes de colonne. Pour remplacer cela, incluez "HDR=No" dans les propriétés étendues de la chaîne de connexion.
- Sans en-têtes, Jet attribue des noms par défaut tels que « F1 », « F2 », etc.
- Les feuilles de calcul et les plages prennent en charge l'ajout de nouvelles lignes. Cependant, les requêtes sur des plages renvoient uniquement des données dans la plage définie.
- Les types de données pris en charge pour les tableaux incluent Short, Long, Double et Decimal.
- Les chaînes de connexion varient en fonction du type de fichier Excel (par exemple, « .xls » ou « .xlsx »).
- Pour plus de détails, consultez la documentation et les ressources en ligne de Microsoft.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
