


Comment gérer l'épuisement des valeurs dans les lignes SQL à l'aide de CTE récursifs ?
SQL : Gestion des décrémentations de valeurs dans les lignes
En SQL, lorsque vous travaillez avec plusieurs lignes de données, soustraire progressivement des valeurs d'un ensemble de lignes peut être difficile, surtout si les valeurs soustraites épuisent la valeur source. Voici comment résoudre ce type de problème :
Supposons que vous ayez deux tables :
- Pooled_Lots : Contient des informations d'inventaire (Id, Pool, Lot, Quantité)
- Pool_Consumption : Consommation de stockage (Id, PoolId, QuantityConsumed)
Vous avez besoin d'un ensemble de résultats, en soustrayant les valeurs QuantityConsumed de la table Pooled_Lots, en tenant compte des règles suivantes :
- Pour les lignes autres que les dernières, si QuantityConsumed est inférieur ou égal à Quantity, soustrayez QuantityConsumed de Quantity.
- Pour plusieurs lignes, soustrayez QuantityConsumed de Quantity.
- Boucle jusqu'au dernier rang.
- Pour la dernière ligne, soustrayez la quantité restante de la quantité.
Pour y parvenir, une expression de table commune récursive (CTE) peut être utilisée :
WITH Amos AS ( -- 从每个Pool的Lot 1开始。 SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN PL.Quantity - PC.QuantityConsumed WHEN PL.Quantity = PC.QuantityConsumed THEN 0 WHEN PL.Quantity < PC.QuantityConsumed THEN 0 --处理消耗量大于库存量的情况 ELSE PL.Quantity END AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity ELSE PC.QuantityConsumed END AS RemainingDemand, CASE WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS SurplusOrDeficit FROM Pooled_Lots PL LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId AND PL.Lot = 1 -- 关联到Lot 1 UNION ALL SELECT a.Pool, a.Lot + 1, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN a.RunningQuantity >= PC.QuantityConsumed THEN a.RunningQuantity - PC.QuantityConsumed WHEN a.RunningQuantity < PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE a.RunningQuantity END AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed END AS RemainingDemand, CASE WHEN a.RunningQuantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - a.RunningQuantity END AS SurplusOrDeficit FROM Amos a INNER JOIN Pooled_Lots PL ON a.Pool = PL.Pool AND a.Lot + 1 = PL.Lot LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId AND PL.Lot = a.Lot + 1 ) SELECT * FROM Amos;
Ce CTE soustrait de manière itérative la valeur QuantityConsumed des lignes Pooled_Lots jusqu'à ce qu'elle atteigne la dernière ligne. Il calcule RunningQuantity, RemainingDemand et SurplusOrDeficit selon les règles spécifiées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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