


Comment exécuter efficacement des procédures stockées et récupérer des résultats dans l'ASP classique ?
Exécution de procédures stockées ASP classiques et récupération des résultats : meilleures pratiques
Les développeurs ASP classiques rencontrent souvent des difficultés lorsqu'ils travaillent avec des procédures stockées SQL Server, notamment en ce qui concerne la récupération des résultats. Les réponses vides ou les jeux d'enregistrements fermés sont des problèmes courants, même lorsque la procédure doit renvoyer des données. Cela vient souvent de la négligence des paramètres cruciaux de SQL Server et d'une gestion inefficace des données dans le code ASP.
Une cause fréquente de résultats vides est de négliger l'utilisation de SET NOCOUNT ON
dans la procédure stockée. Par défaut, SQL Server renvoie le nombre de lignes affectées, ce qui peut interférer avec le jeu de résultats réel. SET NOCOUNT ON
garantit que seules les données sont renvoyées.
Un autre goulot d'étranglement en termes de performances est l'itération des données à l'aide de ADODB.Recordset
. Cette approche peut être lente. Une méthode plus efficace consiste à récupérer l'ensemble des résultats dans un tableau pour un traitement ultérieur.
Approche optimisée pour la gestion des procédures stockées ASP classiques :
Les étapes suivantes détaillent une méthode optimisée pour exécuter des procédures stockées et récupérer des données dans Classic ASP :
-
Instancier
ADODB.Command
: Créez un objetADODB.Command
et établissez une connexion à l'aide d'une chaîne de connexion valide ou d'un objetADODB.Connection
. -
Configurer les propriétés de la commande : Définissez la propriété
CommandText
sur le nom de la procédure stockée et la propriétéCommandType
suradCmdStoredProc
. -
Gérer les paramètres : Si la procédure stockée accepte des paramètres, utilisez la collection
Parameters
pour les ajouter, en spécifiant le type et la direction des données (par exemple,adParamInput
). -
Exécuter et récupérer des données : Exécutez la commande en utilisant la méthode
Execute
. Au lieu de traiter directement le jeu d'enregistrements, utilisez la méthodeGetRows
pour charger efficacement l'intégralité du jeu de résultats dans un tableau à deux dimensions.
Exemple de code révisé :
Voici un exemple de code affiné illustrant ces améliorations :
Const adParamInput = 1, adVarChar = 200 Dim conn_string, row, rows, ary_data conn_string = "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec .ActiveConnection = conn_string .CommandType = adCmdStoredProc .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber", adVarChar, adParamInput, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group", adVarChar, adParamInput, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", adVarChar, adParamInput, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam", adVarChar, adParamInput, 50, targetType) Set rs = .Execute() If Not rs.EOF Then ary_data = rs.GetRows() rs.Close() Set rs = Nothing End If End With Set objCommandSec = Nothing ' Process data from the array If IsArray(ary_data) Then rows = UBound(ary_data, 2) For row = 0 To rows Response.Write(ary_data(1, row) & "<br>") ' Example: Accessing the second column (index 1) Next Else Response.Write("No data returned") End If
Ce code révisé récupère efficacement les données dans un tableau, évitant ainsi la surcharge de performances de l'itération du jeu d'enregistrements, conduisant à une exécution de procédures stockées plus rapide et plus fiable dans Classic ASP. N'oubliez pas de gérer les erreurs potentielles de manière appropriée dans un environnement de production.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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