


Comment calculer les différences de consommation d'énergie entre les lignes consécutives dans MySQL par SN ?
MySQL : Calcul des différences de consommation d'énergie entre les lignes consécutives par numéro de série (SN)
Ce document présente une méthode pour calculer la différence de consommation d'énergie entre des lignes consécutives dans une base de données MySQL, regroupées par numéro de série (SN).
Problème :
À partir d'un tableau contenant des données de consommation d'énergie, l'objectif est de calculer la différence de consommation pour chaque SN, représentant le changement entre la valeur actuelle et la valeur précédente pour ce SN spécifique.
Exemples de données :
Le tableau suivant (EnergyLog
) illustre la structure initiale des données :
SN | Date | Value |
---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 |
Sortie souhaitée :
La requête doit produire une table avec une colonne Consumption
ajoutée :
SN | Date | Value | Consumption |
---|---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 | 0.00 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 | 1.03 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 | 0.61 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 | 0.46 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 | 0.00 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 | 1.86 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 | 1.10 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 | 0.80 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 | 0.00 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 | 2.85 |
Solution SQL :
La requête SQL suivante utilise des variables définies par l'utilisateur pour obtenir le résultat souhaité :
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
Explication :
-
@lastSN
et@lastValue
: ce sont des variables définies par l'utilisateur initialisées à 0.@lastSN
suit le dernier SN traité et@lastValue
stocke la dernière valeur traitée. -
IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00)
: Cette instruction conditionnelle vérifie si le SN actuel est le même que le SN précédent. Si c'est vrai, il calcule la différence de consommation ; sinon, il fixe la consommation à 0,00 (pour la première entrée de chaque SN). -
@lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value
: Ces affectations mettent à jour les variables définies par l'utilisateur après le traitement de chaque ligne. -
ORDER BY EL.SN, EL.Date
: Cette clause garantit que les lignes sont traitées dans le bon ordre (par SN puis par date) pour des calculs de différence précis.
Cette approche calcule efficacement la différence de consommation d'énergie pour chaque SN en tirant parti des capacités de gestion des variables de MySQL. L'utilisation de ORDER BY
est cruciale pour l'exactitude des résultats.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
