


FastAPI Uvicorn = Vitesse fulgurante : la technologie derrière le battage médiatique
Uvicorn : un serveur ASGI hautes performances pour Python
Uvicorn est un serveur ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) ultra-rapide construit à l'aide de uvloop et httptools. Sa conception légère et son architecture efficace basée sur asyncio en font un choix populaire pour les applications Web Python modernes.
Composants clés et fonctionnalités :
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Uvloop et Httptools : Uvicorn exploite uvloop, un remplacement de boucle d'événements basé sur Cython pour asyncio, offrant une amélioration significative des performances (2 à 4x). Httptools, une implémentation Python de l'analyseur HTTP Node.js, améliore encore l'efficacité.
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Compatibilité ASGI : Uvicorn adhère à la norme ASGI, permettant une intégration transparente avec divers frameworks Python asynchrones. Il prend en charge les diffusions HTTP, WebSockets et Pub/Sub, avec un potentiel d'extensions de protocole futures. (Spécification ASGI : https://www.php.cn/link/bdd1b613ee6fcac7694cf648430358ce)
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Pourquoi ASGI est important : ASGI répond au manque précédent d'interface de passerelle asynchrone standardisée en Python. Cette norme commune permet l'interopérabilité entre les frameworks asynchrones, renforçant ainsi la compétitivité de Python avec Node.js et Golang dans le développement Web hautes performances. Surtout, la prise en charge par ASGI de HTTP/2 et WebSockets offre des avantages par rapport à l'ancienne norme WSGI.
Utiliser Uvicorn :
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Installation :
pip install uvicorn
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Exemple d'application (example.py) :
async def app(scope, receive, send): assert scope['type'] == 'http' await send({ 'type': 'http.response.start', 'status': 200, 'headers': [ [b'content-type', b'text/plain'], ] }) await send({ 'type': 'http.response.body', 'body': b'Hello, world!', })
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Exécuter Uvicorn :
- Ligne de commande :
uvicorn example:app
- Script :
- Ligne de commande :
import uvicorn async def app(scope, receive, send): # ... application code ... if __name__ == "__main__": uvicorn.run("example:app", host="127.0.0.1", port=8000, log_level="info")
Uvicorn propose de nombreuses options de ligne de commande (affichage avec uvicorn --help
).
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Utilisation avancée (configuration et instances de serveur) : Pour un contrôle plus précis, utilisez
uvicorn.Config
etuvicorn.Server
pour la configuration et la gestion du cycle de vie. Des exemples sont fournis dans le texte original. -
Intégration FastAPI : FastAPI, un framework Web moderne et hautes performances, utilise Uvicorn comme serveur par défaut en raison de sa vitesse, de sa fiabilité et de sa prise en charge de fonctionnalités modernes telles que WebSockets et HTTP/2. Un exemple simple de FastAPI avec Uvicorn est également inclus dans le texte original.
Pourquoi FastAPI choisit Uvicorn : La dépendance de FastAPI envers Uvicorn est stratégique. Les capacités asynchrones d'Uvicorn complètent parfaitement la conception axée sur les performances de FastAPI, lui permettant de gérer une concurrence élevée de manière efficace et fiable.
Leapcell : une plate-forme sans serveur pour un déploiement FastAPI
Leapcell se présente comme une plateforme idéale pour déployer des applications FastAPI, offrant :
- Prise en charge multilingue (JavaScript, Python, Go, Rust).
- Déploiement gratuit de projets illimités (pay-as-you-go).
- Tarifs rentables.
- Interface conviviale et CI/CD automatisé.
- Évolutivité et hautes performances.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation Leapcell et à Twitter (https://www.php.cn/link/7884effb9452a6d7a7a79499ef854afd).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
