


Comment transposer les dernières adresses e-mail en colonnes pour les requêtes des utilisateurs à l'aide de SQL ?
Transposer la dernière adresse e-mail en colonne pour la requête de l'utilisateur
Dans la gestion de bases de données, il est souvent nécessaire de convertir les données de leur forme initiale dans un format facilitant une analyse et une récupération efficaces. L'une de ces transformations consiste à transposer les lignes de plusieurs adresses email associées à un utilisateur en colonnes. Cela permet d'extraire la dernière adresse email disponible pour chaque utilisateur en fonction de critères spécifiques (tels que la date de création).
Pour réaliser cette conversion, vous pouvez utiliser la fonction tablefunc
dans le module crosstab()
. La requête SQL suivante montre comment utiliser crosstab()
pour transposer les trois dernières adresses e-mail de chaque utilisateur :
SELECT * FROM crosstab( $$SELECT user_id, user_name, rn, email_address FROM ( SELECT u.user_id, u.user_name, e.email_address , row_number() OVER (PARTITION BY u.user_id ORDER BY e.creation_date DESC NULLS LAST) AS rn FROM usr u LEFT JOIN email_tbl e USING (user_id) ) sub WHERE rn < 4 ORDER BY user_id $$ , 'VALUES (1),(2),(3)' ) AS t (user_id int, user_name text, email1 text, email2 text, email3 text);
Dans cette requête, la sous-requête calcule le numéro de ligne de chaque adresse e-mail, séparé par user_id
et trié par ordre décroissant en fonction de creation_date
. La clause NULLS LAST
garantit que les valeurs nulles sont traitées comme la valeur la moins bien classée. Les numéros de ligne rn
générés sont ensuite utilisés pour limiter la sélection de chaque utilisateur aux trois premières adresses e-mail.
crosstab()
prend deux paramètres : la chaîne de requête (définissant la source de données) et la valeur clé à utiliser comme transposition de colonne. Dans cet exemple, la chaîne de requête récupère les données pertinentes des tables usr
et email_tbl
, et le deuxième paramètre spécifie la valeur (1),(2),(3)
, correspondant aux trois colonnes email1
, email2
et email3
.
est un tableau contenant user_id
, user_name
et les trois adresses email
les plus récentes pour chaque utilisateur, transposées dans des colonnes distinctes. Cette transformation simplifie la récupération de la dernière adresse e-mail disponible de chaque utilisateur, permettant une analyse et une communication efficaces des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
