


La somme de contrôle et la comparaison de morceaux peuvent-elles accélérer la comparaison de fichiers dans .NET ?
Technologie efficace de comparaison de fichiers .NET
Comparer des fichiers octet par octet est une méthode courante, mais elle est inefficace. Cet article explore des méthodes plus rapides de comparaison de fichiers et présente des bibliothèques dans .NET pour générer des sommes de contrôle.
La comparaison des sommes de contrôle peut-elle améliorer la vitesse ?
Oui, l'utilisation d'algorithmes tels que CRC pour la comparaison des sommes de contrôle est plus rapide que la méthode octet par octet. Les sommes de contrôle génèrent une signature unique pour chaque fichier, permettant de comparer les signatures plutôt que des fichiers entiers.
Bibliothèque de génération de somme de contrôle de fichiers .NET
Plusieurs bibliothèques .NET offrent des capacités de génération de somme de contrôle de fichiers :
-
System.Security.Cryptography.MD5
: Générez la somme de contrôle MD5 du fichier. -
System.Security.Cryptography.SHA1
: Calculez la somme de contrôle SHA1 du fichier. -
System.Security.Cryptography.SHA256
: Calculez la somme de contrôle SHA256 du fichier. -
System.Security.Cryptography.SHA512
: Générez la somme de contrôle SHA512 du fichier.
Méthode de comparaison optimisée
Bien que le hachage soit une méthode rapide, vous pouvez optimiser davantage les comparaisons de fichiers à l'aide d'une méthode qui lit de gros morceaux d'octets et les compare sous forme de nombres :
const int BYTES_TO_READ = sizeof(Int64); static bool FilesAreEqual(FileInfo first, FileInfo second) { if (first.Length != second.Length) return false; if (string.Equals(first.FullName, second.FullName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) return true; int iterations = (int)Math.Ceiling((double)first.Length / BYTES_TO_READ); using (FileStream fs1 = first.OpenRead()) using (FileStream fs2 = second.OpenRead()) { byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ]; byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ]; for (int i = 0; i < iterations; i++) { int read1 = fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ); int read2 = fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ); if (read1 != read2 || !one.SequenceEqual(two)) return false; } } return true; }
Résultats des tests de performances
Les tests de performances montrent que pour les fichiers volumineux (tels qu'un fichier vidéo de 100 Mo), la comparaison des blocs de fichiers sous forme de nombres surpasse les comparaisons octet par octet et les hachages :
- Comparaison de blocs : 1063 ms
- Comparaison octet par octet : 3031 ms
- Hash : 865 ms
Pour les fichiers plus petits, le hachage est généralement plus rapide en raison de sa nature optimisée. Cependant, pour les fichiers volumineux, la surcharge liée à la lecture et au traitement de l'intégralité du fichier peut être importante et la méthode de comparaison de blocs est plus rapide.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
