


Comment puis-je transmettre efficacement un tableau de paramètres à une procédure stockée SQL Server ?
Utilisez des paramètres table (TVP) pour transmettre efficacement des tableaux de paramètres aux procédures stockées
La transmission d'un tableau de paramètres est une tâche très courante lors de l'utilisation de procédures stockées. Cet article explique comment transmettre un tableau d'identifiants (ID) à une procédure stockée pour effectuer une opération spécifique.
Description du problème
Nous devons transmettre un tableau d'ID à une procédure stockée qui supprimera toutes les lignes du tableau à l'exception de celles qui correspondent aux ID du tableau.
Solution utilisant des paramètres table
Dans SQL Server 2008 et versions ultérieures, les paramètres table (TVP) constituent un moyen efficace de transmettre des tableaux aux procédures stockées. Voici comment implémenter cela à l'aide de TVP :
1. Créer TVP
Créez un TVP pour représenter le tableau d'ID :
CREATE TYPE T1Ids AS Table ( t1Id INT );
2. Créer une procédure stockée
Créez une procédure stockée à l'aide de TVP :
CREATE PROCEDURE dbo.FindMatchingRowsInTable1( @Table1Ids AS T1Ids READONLY ) AS BEGIN -- 您的存储过程逻辑在此处 END
3. Préparer les données TVP
Dans votre application, préparez les données TVP dans un DataTable :
DataTable t1Ids = new DataTable(); t1Ids.Columns.Add("t1Id", typeof(int)); foreach (int id in listOfIdsToFind) { t1Ids.Rows.Add(id); }
4. Passer TVP à la procédure stockée
Lors de l'appel de la procédure stockée, passez TVP en paramètre :
SqlParameter sqlParameter = new SqlParameter("Table1Ids", t1Ids); findMatchingRowsInTable1.Parameters.Add(sqlParameter);
5. Exécuter la procédure stockée
Exécutez la procédure stockée et traitez les résultats.
Avantages de l'utilisation de TVP
- Passage de paramètres de type sécurisé
- Performances améliorées par rapport à la sérialisation et à la désérialisation des données
- Syntaxe lisible et facile à utiliser
Cette approche simplifie la tâche d'exécution d'opérations complexes sur un ensemble de données en vous permettant de transmettre facilement un tableau de paramètres à une procédure stockée.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
