


Comment utiliser correctement les sous-requêtes dans les instructions MySQL DELETE pour éviter les erreurs de syntaxe ?
Instruction MySQL DELETE utilisant une sous-requête comme condition
Dans MySQL, l'instruction DELETE vous permet de supprimer des lignes d'une table en fonction de conditions spécifiées. Une situation courante consiste à utiliser des sous-requêtes pour définir des conditions. Cependant, il peut être frustrant de rencontrer des erreurs de syntaxe en essayant de procéder ainsi.
Un utilisateur a tenté de supprimer des lignes de la table term_hierarchy à l'aide de la requête suivante :
DELETE FROM term_hierarchy AS th WHERE th.parent = 1015 AND th.tid IN ( SELECT DISTINCT(th1.tid) FROM term_hierarchy AS th1 INNER JOIN term_hierarchy AS th2 ON (th1.tid = th2.tid AND th2.parent != 1015) WHERE th1.parent = 1015 );
Cependant, cela a entraîné l'erreur suivante :
<code>You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'AS th WHERE th.parent = 1015 AND th.tid IN ( SELECT DISTINCT(th1.tid) FROM ter' at line 1</code>
Le problème ici est une limitation de MySQL : la table en cours de suppression (term_hierarchy dans ce cas) ne peut pas être utilisée dans une sous-requête de la condition. Cette restriction vous empêche d'auto-référencer des tables dans les instructions DELETE.
Solution :
Pour contourner cette limitation, vous pouvez utiliser une sous-requête imbriquée qui référence la sous-requête sans inclure la table à supprimer. La requête modifiée suivante le démontre :
DELETE e.* FROM tableE e WHERE id IN (SELECT id FROM (SELECT id FROM tableE WHERE arg = 1 AND foo = 'bar') x);
En encapsulant une sous-requête dans une autre sous-requête (nommée x dans cet exemple), MySQL peut effectuer des opérations de suppression sans violer la restriction d'auto-référence.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

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