


Une grande société de services RH remplace son système en toute transparence par BladePipe
Remplacement du système d'entreprise : une étude de cas de basculement transparent
La nécessité de remplacer les systèmes d'entreprise découle de divers facteurs : par exemple, l'entreprise a besoin de systèmes plus intelligents pour alimenter sa croissance, ou l'entreprise trouve une alternative plus rentable. Toutefois, ce n’est pas une tâche facile. L'une des difficultés est de savoir comment minimiser les temps d'arrêt lors du remplacement du système.
Cet article se penchera sur le cas réel d'une grande entreprise de services de ressources humaines pour comprendre comment elle a remplacé en toute transparence son système de gestion des ressources humaines.
Structure de l'entreprise
Dans ce cas, l’objectif de l’entreprise était de remplacer un système de gestion des ressources humaines obsolète par un nouveau système. L'ancien système intégrait des fonctions de gestion telles que les contrats des employés, la paie, la sécurité sociale et la localisation. Afin de répondre aux nouveaux besoins de l'entreprise, un système plus riche en fonctionnalités doit être développé. Cela implique la reconstruction des données stockées dans le système.
Architecture technique
L'ancien système est basé sur la base de données Oracle et le nouveau système est basé sur la base de données MySQL. L'échange de données s'effectue via une base de données Oracle intermédiaire.
Les raisons pour lesquelles vous ajoutez une base de données intermédiaire à votre schéma incluent :
- Complexité du réseau
- Besoins continus de services en ressources humaines basés sur les données de production et la sécurité des données
- Il existe des différences dans la manière dont l'ancien système et le nouveau système utilisent les données stockées dans la base de données
L'image ci-dessous montre comment le système peut être remplacé de manière transparente :
Défi
Afin de remplacer les systèmes en douceur tout en conservant les services RH, la migration des données en direct est une étape critique. Plusieurs pipelines de données doivent être créés pour permettre les migrations de données suivantes :
- Convertissez et migrez les données existantes de l'ancien système vers la base de données intermédiaire et synchronisez les données incrémentielles avec la base de données intermédiaire en temps réel.
- Migrez les données requises du nouveau système vers la base de données intermédiaire, puis chargez les données de la base de données intermédiaire vers l'ancien système en temps réel.
Il y a les difficultés suivantes dans ce processus :
- Maintenez la stabilité sur plusieurs pipelines de données.
- Assurez l'exactitude des données sur les sources de données hétérogènes répliquées.
- Minimisez la latence. Gardez le délai à quelques secondes.
Pourquoi choisir BladePipe ?
La société de services en ressources humaines a choisi BladePipe après avoir comparé plusieurs outils de migration de données. Les facteurs clés qui ont conduit l'entreprise à choisir BladePipe incluent :
- Une interface intuitive rend la configuration du pipeline de données plus facile que jamais. Aucun code n'est requis lors de la configuration.
- Peut effectuer automatiquement la migration du schéma, la migration complète des données et la synchronisation incrémentielle des données.
- La surveillance continue et les notifications d'alerte automatiques réduisent considérablement les coûts d'exploitation et de maintenance ainsi que le stress.
- Il dispose de puissantes capacités de migration de données entre des sources de données hétérogènes. Les fonctionnalités intégrées d’élagage, de mappage et de filtrage des données aident les développeurs à travailler plus efficacement.
- Prend en charge le code personnalisé, permettant une personnalisation très flexible.
Résultats
Une société de services RH a remplacé avec succès le système à l'aide de BladePipe. Le nouveau système est opérationnel depuis plusieurs mois.
Conclusion
Afin de remplacer le système sans affecter l'entreprise, la synchronisation des données en temps réel est souvent une étape indispensable. BladePipe répond parfaitement à ces besoins, avec de nombreux avantages tels qu'une simplicité d'utilisation, des fonctions puissantes et une latence ultra faible. Il s’est avéré être un outil puissant qui aide les entreprises à remplacer leurs systèmes de manière fiable et efficace.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
