


Une grande société de services RH remplace son système en toute transparence par BladePipe
Remplacement du système d'entreprise : une étude de cas de basculement transparent
La nécessité de remplacer les systèmes d'entreprise découle de divers facteurs : par exemple, l'entreprise a besoin de systèmes plus intelligents pour alimenter sa croissance, ou l'entreprise trouve une alternative plus rentable. Toutefois, ce n’est pas une tâche facile. L'une des difficultés est de savoir comment minimiser les temps d'arrêt lors du remplacement du système.
Cet article se penchera sur le cas réel d'une grande entreprise de services de ressources humaines pour comprendre comment elle a remplacé en toute transparence son système de gestion des ressources humaines.
Structure de l'entreprise
Dans ce cas, l’objectif de l’entreprise était de remplacer un système de gestion des ressources humaines obsolète par un nouveau système. L'ancien système intégrait des fonctions de gestion telles que les contrats des employés, la paie, la sécurité sociale et la localisation. Afin de répondre aux nouveaux besoins de l'entreprise, un système plus riche en fonctionnalités doit être développé. Cela implique la reconstruction des données stockées dans le système.
Architecture technique
L'ancien système est basé sur la base de données Oracle et le nouveau système est basé sur la base de données MySQL. L'échange de données s'effectue via une base de données Oracle intermédiaire.
Les raisons pour lesquelles vous ajoutez une base de données intermédiaire à votre schéma incluent :
- Complexité du réseau
- Besoins continus de services en ressources humaines basés sur les données de production et la sécurité des données
- Il existe des différences dans la manière dont l'ancien système et le nouveau système utilisent les données stockées dans la base de données
L'image ci-dessous montre comment le système peut être remplacé de manière transparente :
Défi
Afin de remplacer les systèmes en douceur tout en conservant les services RH, la migration des données en direct est une étape critique. Plusieurs pipelines de données doivent être créés pour permettre les migrations de données suivantes :
- Convertissez et migrez les données existantes de l'ancien système vers la base de données intermédiaire et synchronisez les données incrémentielles avec la base de données intermédiaire en temps réel.
- Migrez les données requises du nouveau système vers la base de données intermédiaire, puis chargez les données de la base de données intermédiaire vers l'ancien système en temps réel.
Il y a les difficultés suivantes dans ce processus :
- Maintenez la stabilité sur plusieurs pipelines de données.
- Assurez l'exactitude des données sur les sources de données hétérogènes répliquées.
- Minimisez la latence. Gardez le délai à quelques secondes.
Pourquoi choisir BladePipe ?
La société de services en ressources humaines a choisi BladePipe après avoir comparé plusieurs outils de migration de données. Les facteurs clés qui ont conduit l'entreprise à choisir BladePipe incluent :
- Une interface intuitive rend la configuration du pipeline de données plus facile que jamais. Aucun code n'est requis lors de la configuration.
- Peut effectuer automatiquement la migration du schéma, la migration complète des données et la synchronisation incrémentielle des données.
- La surveillance continue et les notifications d'alerte automatiques réduisent considérablement les coûts d'exploitation et de maintenance ainsi que le stress.
- Il dispose de puissantes capacités de migration de données entre des sources de données hétérogènes. Les fonctionnalités intégrées d’élagage, de mappage et de filtrage des données aident les développeurs à travailler plus efficacement.
- Prend en charge le code personnalisé, permettant une personnalisation très flexible.
Résultats
Une société de services RH a remplacé avec succès le système à l'aide de BladePipe. Le nouveau système est opérationnel depuis plusieurs mois.
Conclusion
Afin de remplacer le système sans affecter l'entreprise, la synchronisation des données en temps réel est souvent une étape indispensable. BladePipe répond parfaitement à ces besoins, avec de nombreux avantages tels qu'une simplicité d'utilisation, des fonctions puissantes et une latence ultra faible. Il s’est avéré être un outil puissant qui aide les entreprises à remplacer leurs systèmes de manière fiable et efficace.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
