


Comment Releem facilite la surveillance et le réglage des performances de MySQL
Mises à jour Releem passionnantes : vérifications de schéma, agent Windows et bien plus !
La mise à jour Releem de ce mois-ci apporte des améliorations significatives au niveau de l'agent, du tableau de bord et de la plateforme. Les principales améliorations incluent l'introduction des vérifications de schéma, le lancement de l'agent Releem pour Windows, des calculs de latence affinés et des recommandations d'index améliorées et une analyse du plan d'exécution.
Implication communautaire :
Contribuez à la croissance de Releem en signalant des problèmes ou en suggérant de nouvelles fonctionnalités sur notre page GitHub :
- Signaler les bugs/problèmes : Aidez-nous à identifier et à résoudre les problèmes.
- Suggérer des fonctionnalités : Partagez vos idées pour améliorer Releem.
Améliorations du portail Releem :
- Nouvelles vérifications de schéma : Releem analyse désormais automatiquement le schéma de votre base de données pour détecter des problèmes tels que des problèmes de clé primaire, des incohérences du moteur de table, des conflits de classement et de jeu de caractères, des index en double ou inutilisés. Apprenez-en plus ici.
- Rapports d'optimisation des requêtes SQL améliorés : Les vérifications de schéma sont désormais intégrées aux rapports d'optimisation des requêtes SQL, offrant une vue complète des performances et des goulots d'étranglement liés aux schémas.
- Alertes de sécurité de fin de vie de base de données (EOL) : Releem vous alerte de manière proactive lorsque la version de votre base de données approche de sa fin de vie, garantissant une sécurité optimale.
- Mesures de latence plus précises : Les calculs de latence sont désormais mis à jour toutes les minutes, fournissant des informations précises et en temps réel sur les performances. (Résout le problème n°266)
Améliorations de la plateforme Releem :
- Suivi automatique de l'impact des index : Releem détecte et mesure automatiquement l'impact sur les performances des index nouvellement créés après avoir appliqué une recommandation de requête SQL. Vous recevrez une notification par e-mail et la requête optimisée sera affichée dans l'onglet Optimisation des requêtes.
- Optimisation améliorée des requêtes : Bénéficiez de recommandations d'index et d'une analyse de plan d'exécution plus intelligentes, de la gestion de conditions OR complexes, d'une fusion d'index améliorée et d'un ordre de colonnes optimisé.
Mises à jour de l'agent Releem :
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Releem Agent pour Windows :Maintenant disponible pour les utilisateurs Windows ! Optimisez vos performances MySQL sous Windows. Inscrivez-vous sur https://www.php.cn/link/695553c0c5ba292284a3e1e64da6ed47.
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Optimisation des requêtes spécifiques à la base de données pour SaaS : Optimisez les requêtes pour des bases de données spécifiques. Idéal pour les équipes SaaS gérant plusieurs bases de données clients. (Résout le problème n°376)
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Mises à jour de la configuration AWS RDS en un clic : Mettez à jour les groupes de paramètres AWS RDS directement à partir du tableau de bord Releem – aucun redémarrage du serveur n'est nécessaire ! Consultez le guide mis à jour ici.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
