


Comment puis-je utiliser la MISE À JOUR DE CLÉ EN DUPLICATE de MySQL pour les insertions et mises à jour de plusieurs lignes ?
Insérer et mettre à jour efficacement plusieurs lignes dans MySQL à l'aide de ON DUPLICATE KEY UPDATE
La clause ON DUPLICATE KEY UPDATE
de MySQL fournit une méthode simplifiée pour effectuer des opérations d'insertion et de mise à jour sur plusieurs lignes au sein d'une seule requête. Ceci est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de clés uniques, pour éviter les erreurs et garantir la cohérence des données.
Scénario :
Envisagez un scénario dans lequel vous devez insérer plusieurs lignes dans un tableau, mais certaines lignes peuvent déjà exister en raison de valeurs de clé uniques en double. Au lieu de générer des erreurs, vous souhaitez mettre à jour les lignes existantes avec les nouvelles données.
Exemple :
Disons que vous disposez de l'instruction SQL suivante conçue pour insérer plusieurs lignes dans une table nommée beautiful
:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29);
Si name
est une clé unique et que certains noms existent déjà, cette requête échouera. Pour gérer cela, nous utilisons ON DUPLICATE KEY UPDATE
.
Solution :
Ajoutez la clause ON DUPLICATE KEY UPDATE
à votre déclaration INSERT
:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
Cette requête modifiée insérera de nouvelles lignes où le name
est unique. Si un name
en double est rencontré, seule la colonne age
sera mise à jour avec la valeur fournie dans la clause VALUES
.
Syntaxe moderne (MySQL 8.0.19 et versions ultérieures) :
MySQL 8.0.19 et versions ultérieures offrent une approche plus lisible utilisant des alias :
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) AS new ON DUPLICATE KEY UPDATE age = new.age;
Ici, AS new
attribue un alias à la nouvelle ligne, vous permettant de référencer clairement ses champs (par exemple, new.age
).
Ancienne syntaxe (versions MySQL antérieures à 8.0.19) :
Pour les anciennes versions de MySQL, le mot-clé VALUES
est utilisé pour faire référence aux valeurs insérées :
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
En utilisant ON DUPLICATE KEY UPDATE
, vous pouvez gérer efficacement les insertions et les mises à jour au sein d'une seule instruction SQL, simplifiant ainsi votre code et améliorant les performances de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
