


Les colonnes de clé étrangère peuvent-elles accepter les valeurs NULL dans InnoDB de MySQL ?
Clés étrangères et valeurs NULL dans les colonnes de la table de base de données
Dans la conception de bases de données, les contraintes de clé étrangère sont souvent utilisées pour garantir l'intégrité des données en appliquant les relations entre les tables. Cependant, la question se pose : les colonnes de table avec des clés étrangères sont-elles autorisées à contenir des valeurs NULL ?
Comme le montre la question fournie, il peut y avoir des situations dans lesquelles les contraintes de clé étrangère doivent être appliquées uniquement lorsque la valeur est explicitement définie. Cela permet d'insérer initialement des enregistrements avec des valeurs NULL dans des colonnes de clé étrangère tout en garantissant l'intégrité des données une fois les valeurs renseignées.
Dans les types de tables MySQL et InnoDB, il est en effet possible d'avoir des clés étrangères non NULL qui autorisent les valeurs NULL. L'exemple suivant le démontre :
CREATE DATABASE t; USE t; CREATE TABLE parent (id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE child (id INT NULL, parent_id INT NULL, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ) ENGINE=INNODB;
Autoriser les enregistrements avec parent_id
à NULL à insérer dans la table child
:
INSERT INTO child (id, parent_id) VALUES (1, NULL);
Cependant, tenter d'insérer un enregistrement dont la valeur parent_id
n'existe pas dans la table parent
entraînera une violation de contrainte de clé étrangère :
INSERT INTO child (id, parent_id) VALUES (2, 1); -- ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key -- constraint fails (`t/child`, CONSTRAINT `child_ibfk_1` FOREIGN KEY -- (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`))
Ce comportement confirme que MySQL et InnoDB autorisent les valeurs NULL pour les colonnes de clé étrangère et n'appliquent des contraintes que lorsqu'une valeur non NULL est fournie. Cela est cohérent avec l'attente selon laquelle les contraintes de clé étrangère doivent être appliquées lorsque la colonne de clé étrangère est remplie de données, tout en autorisant les valeurs NULL initiales dans la colonne de clé étrangère.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
