


Comment faire pivoter une colonne dans SQL en utilisant CASE WHEN et SUM() ?
Utiliser CASE WHEN et SUM() pour faire pivoter une colonne en SQL
La transformation des données nécessite souvent de remodeler les tableaux, de déplacer les données des lignes vers les colonnes, un processus appelé pivotement. Cet exemple montre comment faire pivoter une colonne en SQL en utilisant CASE WHEN
et SUM()
.
Considérons un exemple de table nommée « Banque » :
Bank: name val amount John 1 2000 Peter 1 1999 Peter 2 1854 John 2 1888
Notre objectif est de transformer ce tableau au format suivant :
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
Pourquoi un simple CASE QUAND échoue
Une approche naïve utilisant uniquement CASE WHEN
pourrait ressembler à ceci :
SELECT name, CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal1, CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END AS amountVal2 FROM bank;
Cela produit un résultat incorrect :
name amountVal1 amountVal2 John 2000 0 Peter 1999 0 John 0 1888 Peter 0 1854
Le problème est que chaque ligne est traitée indépendamment. Nous devons agréger les résultats.
La bonne solution avec SUM()
La solution réside dans l'utilisation de la fonction d'agrégation SUM()
pour additionner les valeurs amount
pour chaque combinaison name
et val
:
SELECT name, SUM(CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal1, SUM(CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal2 FROM bank GROUP BY name;
Cette requête produit correctement le tableau croisé dynamique :
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
La clause GROUP BY name
garantit que la fonction SUM()
agrège les montants pour chaque nom unique. Les instructions CASE WHEN
attribuent conditionnellement des montants aux colonnes appropriées (amountVal1
et amountVal2
), traitant les cas où un val
particulier est absent pour un nom donné en utilisant 0 comme valeur par défaut. Cette technique fournit un moyen concis et efficace d'effectuer le pivotement de colonnes en SQL.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
