Maison base de données tutoriel mysql Comment puis-je stocker et accéder efficacement aux sous-sélections fréquemment utilisées dans PostgreSQL ?

Comment puis-je stocker et accéder efficacement aux sous-sélections fréquemment utilisées dans PostgreSQL ?

Jan 11, 2025 pm 06:52 PM

How Can I Efficiently Store and Access Frequently Used Sub-selects in PostgreSQL?

Optimisation des sous-requêtes fréquentes dans PostgreSQL

Les utilisateurs de PostgreSQL rencontrent fréquemment des requêtes reposant sur des sous-requêtes répétées, agrégeant souvent des données de tables associées. Cet article explore des méthodes efficaces pour gérer ces modèles de sous-requêtes courants, améliorant ainsi les performances et la lisibilité du code. Un scénario typique consiste à récupérer des données agrégées à partir d'une table secondaire basée sur une relation de clé étrangère.

L'approche View : une solution robuste

Bien qu'il ne soit pas possible d'intégrer directement des sous-requêtes sous forme de pseudo-colonnes, la fonctionnalité VIEW de PostgreSQL offre une excellente alternative. Un VIEW définit une table virtuelle basée sur les tables et requêtes existantes, créant ainsi une vue personnalisée des données. Cela évite de modifier la structure de la table de base tout en obtenant le résultat souhaité.

Colonnes générées (PostgreSQL 11) : performances améliorées

PostgreSQL 11 et versions ultérieures proposent des colonnes générées (également appelées colonnes virtuelles). Ceux-ci permettent de définir une colonne dont la valeur est calculée à l'aide d'une expression, reflétant l'objectif d'intégration de sous-requêtes. Cette approche donne souvent de meilleures performances que les vues.

Émulation des colonnes générées dans les anciennes versions

Pour les versions antérieures à PostgreSQL 11, ou lorsqu'une approche de colonne virtuelle est préférée, une fonction définie par l'utilisateur peut simuler les colonnes générées. Cette fonction prend le type de ligne du tableau en entrée et calcule la valeur souhaitée. La fonction est ensuite liée à une pseudo-colonne, obtenant une fonctionnalité similaire aux colonnes générées.

Mise en œuvre pratique

Illustrons avec un exemple :

-- Create tables
CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int);
CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int);

-- Sample data
INSERT INTO tbl_a VALUES (1,1,1), (2,2,2), (3,3,3), (4,4,4);
INSERT INTO tbl_b VALUES
(1,1,5),  (2,1,5),  (3,1,1)
, (4,2,8),  (5,2,8),  (6,2,6)
, (7,3,11), (8,3,11), (9,3,11);

-- Function to emulate the generated column
CREATE FUNCTION col3(tbl_a)
RETURNS int8
LANGUAGE sql STABLE AS
$func$
SELECT sum(colx)
FROM   tbl_b b
WHERE  b.a_id = .a_id
$func$;
Copier après la connexion

Maintenant, accédez à la col3 pseudo-colonne :

SELECT a_id, col1, col2, tbl_a.col3
FROM   tbl_a;

SELECT *, a.col3 FROM tbl_a a;
Copier après la connexion

Avantages des colonnes générées

Par rapport aux vues, les colonnes générées offrent :

  • Intégration transparente : Inclus dans les SELECT * requêtes sans mention explicite.
  • Mises à jour dynamiques : Reflète automatiquement les modifications dans la table de base.
  • Performances optimisées : Tire parti de l'optimiseur de requêtes de PostgreSQL pour plus d'efficacité.

Conclusion

Bien que l'intégration directe de sous-requêtes ne soit pas prise en charge, PostgreSQL propose des alternatives efficaces (vues et colonnes générées) pour gérer les sous-requêtes fréquemment utilisées. Ces méthodes améliorent les performances des requêtes et la clarté du code, conduisant à une gestion de base de données plus efficace. Choisissez l'approche la mieux adaptée à votre version de PostgreSQL et à vos exigences de performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
3 Il y a quelques semaines By DDD
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1673
14
Tutoriel PHP
1278
29
Tutoriel C#
1257
24
Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL vs d'autres langages de programmation: une comparaison MySQL vs d'autres langages de programmation: une comparaison Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Mysql vs autres bases de données: comparaison des options Mysql vs autres bases de données: comparaison des options Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Expliquez le pool de tampons InNODB et son importance pour la performance. Expliquez le pool de tampons InNODB et son importance pour la performance. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL: données structurées et bases de données relationnelles MySQL: données structurées et bases de données relationnelles Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

Apprendre MySQL: un guide étape par étape pour les nouveaux utilisateurs Apprendre MySQL: un guide étape par étape pour les nouveaux utilisateurs Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

See all articles