


Comment puis-je implémenter la logique d'instruction CASE dans LINQ pour l'attribution de valeur conditionnelle ?
Utilisation de l'instruction CASE dans LINQ
LINQ (C#) permet d'utiliser une logique de type instruction CASE pour effectuer des attributions de valeurs conditionnelles basées sur des conditions spécifiques.
L'extrait de code suivant montre comment utiliser l'instruction CASE pour attribuer une valeur à l'attribut osc_products
dans la table products_quantity
. Les règles d'attribution sont les suivantes :
- Si
itempromoflag
n'est pas égal à 'N', alors définissezproducts_quantity
sur 100 000. - Si
itemcat1
est égal à « 1 », « 2 » ou « 31 » etitemsalestatus
est égal à « S », alors définissezproducts_quantity
sur 100 000. - Si
itemsalestatus
est égal à « O », alors définissezproducts_quantity
sur 0. - Sinon, réglez
products_quantity
sur le résultat deitemqtyonhand
moinsitemqtycommitted
.
Pour implémenter cette instruction CASE dans LINQ, vous pouvez utiliser une expression conditionnelle dans la clause select
. Un exemple est le suivant :
cdsDBDataContext db = new cdsDBDataContext(); var query = from items in db.cdsItems where items.ItemHandHeldFlag == "Y" && items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted > 0 select new { ItemID = items.ItemID, ProductsQuantity = (items.ItemPromoFlag != "N") ? 100000 : (items.ItemCat1 == "1" || items.ItemCat1 == "2" || items.ItemCat1 == "31" && items.ItemSaleStatus == "S") ? 100000 : (items.ItemSaleStatus == "O") ? 0 : items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted };
Notez que cette requête LINQ simplifie le code en combinant l'instruction CASE et l'affectation de products_quantity
en une seule expression dans la clause select
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
