


Comment j'ai construit mon premier projet MERN : défis, solutions et leçons apprises
- En tant qu'ingénieur de premier cycle en logiciel, je continue à rechercher de nouvelles technologies et à réaliser des projets pour développer mes compétences. J'ai récemment terminé mon tout premier projet MERN—MongoDB, Express.js, React et Node.js Stack. Ce fut un voyage passionnant, plein de défis et d’apprentissages. Dans cet article de blog, je vais raconter mon expérience, les obstacles que j'ai rencontrés et les leçons apprises.
Pile MERN : Qu’est-ce que c’est ?
La stack MERN est une puissante combinaison de technologies permettant de développer une application web full-stack. Cela comprend :
- MongoDB : Une base de données NoSQL pour stocker des données.
- Express.js : un framework back-end pour créer des API et gérer côté serveur logique.
- React : Une bibliothèque front-end pour réaliser l'interface de votre application interactif.
- Node.js : un runtime JavaScript qui exécute le code sur le serveur.
Le projet de construction utilisant MERN Stack pour une boutique de vêtements de mariée
Fonctionnalités : telles que l'authentification des utilisateurs et l'exécution d'opérations CRUD
Configuration de l'environnement
Problème : Gestion des dépendances entre les piles.
Solution : utilisé npm et create-react-app pour une connexion fluide à la configuration
Front-End vers Back-End
Problème : Intégration de React à l'API Node.js/Express.
Solution : Axios pour les appels API, mise en place d'un middleware pour la gestion des CORS
problèmes.
>Problème de conception de base de données
Problème : structurer les collections MongoDB pour l'évolutivité.
Solution : découverte de la normalisation des données et utilisation de Mongoose
modèles.
Débogage et déploiement
Problème : Comment déboguer les erreurs dans un environnement full-stack.
Solution : Chrome DevTools et Postman sont très utiles.
**Déploiement : j'ai téléchargé le projet dans mon référentiel GitHub
Leçons apprises
La planification compte : j'ai réalisé un croquis de la structure de l'application, ce qui vraiment
m'a libéré de beaucoup de confusion dans les détails plus tard.
Restez curieux : la documentation de React, Express et MongoDB enregistrée
ma vie.
Support communautaire : les problèmes de Stack Overflow et de GitHub en général ont aidé
à moi de trouver les bloqueurs.
@gitbuddhi
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
