Comment implémenter la fonctionnalité DENSE_RANK dans Pandas ?

Méthode équivalente pour implémenter la fonctionnalité DENSE_RANK dans Pandas

Les pandas ont souvent besoin de classer les valeurs au sein des groupes, et les valeurs en double sont considérées comme ayant le même classement. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction pd.Series.rank, notamment en utilisant la méthode 'dense'.

Prenons le bloc de données suivant comme exemple :

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

Notre objectif est de créer une nouvelle colonne appelée « Classement » qui attribue un classement dense basé sur la colonne « Année », ce qui donne ce qui suit :

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

Pour cela nous pouvons utiliser le code suivant :

<code class="language-python">df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)</code>

pd.Series.rankLa fonction calcule le classement de chaque élément de la Série. En spécifiant 'dense' comme méthode, nous lui demandons d'attribuer le même rang aux éléments de même valeur. Enfin, nous utilisons .astype(int) pour convertir le résultat en un type de données entier.

La sortie du code générera une nouvelle colonne « Classement » dans le bloc de données, comme indiqué ci-dessous :

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!