Comment implémenter la fonction DENSE_RANK() de SQL dans Pandas ?

Implémentation de la fonction DENSE_RANK() dans Pandas

Lors de l'utilisation de Pandas, vous pouvez rencontrer des situations où vous devez créer l'équivalent de la fonction SQL DENSE_RANK(). Cette fonction attribue des rangs consécutifs aux lignes et traite les valeurs liées comme égales, ce qui est utile pour diverses tâches d'analyse de données.

Dans Pandas, vous pouvez utiliser la méthode pd.Series.rank() avec les paramètres method='dense' pour obtenir cette fonctionnalité. Ce paramètre spécifie que la méthode de classement est intensive, garantissant qu'il n'y a pas de lacunes dans les valeurs de classement.

Pour démontrer son utilisation, considérons le bloc de données suivant :

<code>Year  Value
2012  10
2013  20
2013  25
2014  30</code>

Pour créer la colonne « Classement » selon la méthode de classement dense, vous pouvez utiliser le code suivant :

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)</code>

Le DataFrame résultant contiendra une colonne "Rank" supplémentaire à laquelle le classement dense est attribué :

<code>   Year  Value  Rank
0  2012    10     1
1  2013    20     2
2  2013    25     2
3  2014    30     3</code>

A noter que les valeurs de 2013 sont à égalité, toutes deux recevant le même rang de 2, démontrant le comportement d'un classement dense.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!