


Python est nul avec les boucles For – et c'est exactement pourquoi nous l'aimons
Python, le chat élégant dans le monde des langages de programmation : indépendant, sophistiqué et qui n'a apparemment pas besoin de vous jusqu'à ce qu'il en ait vraiment besoin. Cette qualité se reflète le plus clairement dans sa boucle for, qui peut vous faire sentir à la fois un génie et un idiot en un instant.
Ce n’est pas que la boucle for de Python soit mauvaise, c’est juste qu’elle est trop douée pour faire semblant de savoir mieux que vous.
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Le Zen de Python : "Fais moins, imbécile"
Les boucles For dans la plupart des langages de programmation sont intuitives. Voulez-vous compter jusqu'à 10 ? Pas de problème, donnez-vous un tas de codes passe-partout pour que vous vous sentiez intelligent.
Comment écrire en langage C :
for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); }
Simple, prévisible et respectueux de votre QI.
Et Python dit :
"Pourquoi se donner la peine de définir i, de spécifier une plage ou de faire des calculs de base ? Je vais tout expliquer devant vous afin que vous puissiez découvrir ce que signifie être un faux programmeur."
Version Python :
for i in range(10): print(i)
C'est tout. Pas de déclarations, pas d'accolades, juste une "ambiance". La boucle for de Python est si simple qu'elle semble un peu fausse.
- Python est plus que cela : il veut que vous en fassiez moins
Supposons que vous ayez une liste de fruits et que vous souhaitiez l'imprimer.
Version en langage C (encore une fois, très respectueux) :
char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"}; for (int i = 0; i < 3; i++) { printf("%s\n", fruits[i]); }
Version Python :
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit)
Avez-vous remarqué quelque chose ? Python ne prend même pas la peine de vous donner un index. Il vous lance simplement l'élément entier comme un frisbee et vous dit : « Tiens, prends-en soin
.Voulez-vous montrer votre ingéniosité en indexant manuellement une liste ? Quelle honte. Python sait déjà ce que vous voulez et vous le transmet directement.
- Compréhension de liste : le terminateur de la boucle for
La compréhension de liste de Python est la tombe des boucles for.
Vous voulez créer une nouvelle liste où chaque numéro est doublé ? Dans n’importe quelle autre langue, cela prendrait 3 à 4 lignes de code. Python démontre facilement ses compétences en codage sur une seule ligne :
doubled = [x * 2 for x in range(10)]
Non seulement c'est efficace, mais cela vous donne également l'impression d'écrire du code dans un langage de programmation secret que les simples mortels ne comprendront jamais. Mais le coût est : Votre boucle for ressemble maintenant à un jeu de mots croisés énigmatique.
Exemple :
results = [f"Employee-{i}" for i in range(10) if i % 2 == 0]
Félicitations ! Vous venez d’écrire une ligne de code et deux semaines plus tard vous ne savez même pas ce que cela signifie.
- « Détruisons des trucs pour le plaisir »
La boucle for de Python aime aussi vous trahir de manière subtile. C'est une erreur classique :
Remplacement de variable inattendu
for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); }
Attends, quoi ? N'a-t-on pas tout remplacé par « ananas » ? Non! Python ricane dans le coin car fruit
n'est qu'une variable temporaire. La liste actuelle n'est pas modifiée.
Pendant ce temps, les développeurs JavaScript rient car ils savent qu'ils peuvent faire tomber des systèmes de production entiers avec des problèmes de portée variable.
- énumérer : le MVP que nous ne méritons pas
Parfois, vous avez besoin à la fois d'un index et d'une valeur. Python aurait pu vous faire utiliser i
ennuyeux comme les autres langages. Mais cela vous donne enumerate(), qui ressemble plus à un terme d'entreprise qu'à une fonction de programmation.
for i in range(10): print(i)
"énumérer". Vraiment? Python, ce n'est pas une réunion du conseil d'administration. Détendez-vous.
- La boucle Python soudainement... a cessé de fonctionner
Vous souhaitez modifier une liste tout en la parcourant ? Python vous regardera d'un air vide et dira :
"Tu réfléchis trop."
Exemple :
char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"}; for (int i = 0; i < 3; i++) { printf("%s\n", fruits[i]); }
Il manque maintenant des éléments dans la liste car Python s'est perdu en cours de route. Si Python était serveur, cela équivaudrait à débarrasser votre table avant même de terminer votre repas.
- Une boucle infinie qui n'est pas une boucle infinie
Essayez d'écrire une boucle infinie classique en Python. Vous savez, pour le plaisir. Voici comment l'écrire en langage C :
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit)
Ce qui suit est la version Python :
doubled = [x * 2 for x in range(10)]
Ça marche, mais ça fait bizarre. Python n'essaie même pas d'émuler une boucle infinie classique. C'est juste une... vérité infinie.
Conclusion : la boucle for de Python n'est pas mauvaise - C'est juste nous qui n'y parvenons pas
La vérité est que la boucle for de Python n'est pas si mauvaise. C’est juste que nous sommes nous-mêmes gâtés. Les boucles de Python sont si intuitives, concises et puissantes que nous oublions la difficulté du suivi manuel des index ou de la gestion des erreurs de segmentation.
Donc, la prochaine fois que vous vous plaindrez des boucles for de Python, rappelez-vous ceci : Python n'est pas terrible. C'est juste fatigué de te tenir la main.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
