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Parallel.ForEach ou Task.Factory.StartNew : quel est le meilleur pour les performances parallèles ?

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-12 09:05:43
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Parallel.ForEach or Task.Factory.StartNew: Which is Better for Parallel Performance?

Comparaison des performances de Parallel.ForEach par rapport à Task.Factory.StartNew : quelle méthode parallèle est la meilleure ?

En programmation parallèle, le choix de la méthode d'exécution appropriée est crucial pour l'efficacité. Cet article plonge dans les différences entre deux techniques couramment utilisées : Parallel.ForEach et Task.Factory.StartNew.

Comprendre Parallel.ForEach

Parallel.ForEach est membre de la classe Parallel dans la bibliothèque parallèle de tâches (TPL). Il fournit un moyen d'effectuer des opérations en parallèle sur chaque élément d'une collection. Contrairement à Task.Factory.StartNew, il ne crée pas d'objet de tâche distinct pour chaque élément de la collection. Au lieu de cela, il utilise Partitioner<T> pour répartir le travail efficacement. Cela se traduit par une réduction des frais généraux et des temps d’exécution plus rapides, en particulier lorsque vous travaillez avec de grandes collections.

Comprendre Task.Factory.StartNew

Task.Factory.StartNew est une autre méthode couramment utilisée pour l'exécution parallèle. Il crée une nouvelle tâche pour chaque élément de la collection. Bien que cette approche offre une plus grande flexibilité et un plus grand contrôle sur le processus d'exécution, elle peut également introduire davantage de frais généraux. Les frais généraux associés à la création de nouvelles tâches pour chaque projet peuvent dépasser les avantages potentiels de la parallélisation.

Considérations relatives aux performances

Lorsque la performance est la principale préoccupation, Parallel.ForEach est généralement le meilleur choix. Il améliore les performances en regroupant les éléments de travail et en réduisant les frais généraux. Cela est particulièrement visible dans les grandes collections, où la création d’une seule tâche peut s’avérer très coûteuse.

Exécution asynchrone

Bien que Parallel.ForEach fonctionne de manière synchrone par défaut, vous pouvez également le rendre asynchrone à l'aide d'un wrapper Task.Factory.StartNew :

<code class="language-csharp">Task.Factory.StartNew(() => Parallel.ForEach<T>(items, item => DoSomething(item)));</code>
Copier après la connexion

Cette approche combine le meilleur des deux approches, permettant une exécution parallèle tout en conservant le comportement asynchrone de Task.Factory.StartNew.

Conclusion

Le choix entre

Parallel.ForEach et Task.Factory.StartNew dépend des besoins spécifiques de l'application. Pour une exécution parallèle efficace, en particulier lorsque vous travaillez avec de grandes collections, Parallel.ForEach est le choix recommandé car il entraîne une surcharge moindre et de meilleures performances. Si vous avez besoin d'un comportement asynchrone, vous pouvez utiliser le wrapper async Parallel.ForEach.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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