Parallel.ForEach vs Task.Factory.StartNew : quel est le meilleur pour le traitement de la collecte parallèle ?

Parallel.ForEach vs Task.Factory.StartNew : différences subtiles dans le traitement de la collecte parallèle

Lors du traitement des opérations de collecte en parallèle, les développeurs choisissent souvent Parallel.ForEach ou Task.Factory.StartNew. Même si les deux proposent une exécution parallèle, leur approche et leur impact sur l’exécution diffèrent.

Comparaison de Parallel.ForEach et Task.Factory.StartNew

Parallel.ForEach utilise Partitioner pour diviser la collection en éléments de travail. Il regroupe les projets pour réduire les frais généraux et garantir une exécution efficace. En revanche, Task.Factory.StartNew planifie une nouvelle tâche pour chaque élément, ce qui entraîne une surcharge plus élevée pour les collections volumineuses.

Considérations d'efficacité

Pour maximiser l'efficacité, Parallel.ForEach est le meilleur choix. Son utilisation du partitionnement réduit considérablement les frais généraux, en particulier dans les grandes collections. En revanche, Task.Factory.StartNew crée une seule tâche, mais peut ajouter une surcharge inutile et ralentir l'exécution.

Exécution asynchrone

Task.Factory.StartNew s'exécute de manière asynchrone, permettant au code appelant de continuer à s'exécuter sans blocage. Ce comportement peut être répliqué en encapsulant Parallel.ForEach dans un appel Task.Factory.StartNew. Cependant, des cloisons sont toujours utilisées pour garantir l'efficacité.

Partition personnalisée

Parallel.ForEach offre un contrôle supplémentaire sur le partitionnement en autorisant des implémentations personnalisées de Partitioner. Cela permet d’optimiser pour des scénarios spécifiques.

Résumé

Lorsque le traitement parallèle des tâches de collecte est requis, Parallel.ForEach est un choix plus efficace. Toutefois, si une exécution asynchrone est requise, l'utilisation de Task.Factory.StartNew en conjonction avec Parallel.ForEach peut fournir une solution appropriée qui équilibre l'efficacité et la fonctionnalité asynchrone.

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