


Comment effectuer une jointure externe gauche avec plusieurs conditions dans LINQ to SQL ?
LINQ to SQL : maîtriser les jointures externes gauches avec plusieurs critères
La traduction de requêtes SQL en LINQ to SQL peut être délicate, en particulier avec des jointures complexes. Cet article se concentre sur un scénario courant : effectuer une jointure externe gauche avec plusieurs conditions.
Le défi SQL :
Notre point de départ est une requête SQL utilisant une jointure externe gauche entre les tables « période » et « faits ». La jointure utilise deux conditions : 'p.id = f.periodid' et 'f.otherid = 17'. La deuxième condition fait office de filtre.
L'obstacle LINQ :
La méthodeLINQ DefaultIfEmpty()
est l'approche habituelle pour les jointures externes gauches. Cependant, ajouter simplement 'f.otherid = 17' à une clause where
après la jointure ne fonctionne pas comme prévu.
Solutions LINQ efficaces :
La clé est d'appliquer la deuxième condition de jointure avant d'utiliser DefaultIfEmpty()
. Voici deux méthodes efficaces :
Méthode 1 : Utilisation de la syntaxe de la méthode d'extension :
from p in context.Periods join f in context.Facts on p.id equals f.periodid into fg from fgi in fg.Where(f => f.otherid == 17).DefaultIfEmpty() where p.companyid == 100 select fgi.value
Méthode 2 : Utilisation d'une sous-requête :
from p in context.Periods join f in context.Facts on p.id equals f.periodid into fg from fgi in (from f in fg where f.otherid == 17 select f).DefaultIfEmpty() where p.companyid == 100 select fgi.value
Pourquoi cela fonctionne :
La différence cruciale réside dans le placement de la condition. Mettre 'f.otherid == 17' dans la clause where
après DefaultIfEmpty()
filtrerait les lignes où 'f' est nul (car la jointure n'a pas trouvé de correspondance). En le plaçant dans la clause Where()
avant DefaultIfEmpty()
, nous filtrons avant les valeurs nulles sont introduites, garantissant ainsi le comportement correct de la jointure externe gauche. Notez que nous sélectionnons fgi.value
plutôt que f.value
pour gérer correctement les valeurs nulles dans la première méthode.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
