Configurons PyTorch et JupyterLab sur Ubuntu ! Ce guide fournit une approche simplifiée pour installer et configurer tout ce dont vous avez besoin.
Tout d'abord, assurez-vous que votre système Ubuntu est à jour :
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
Vérifiez votre version de Python. Notez le numéro de version (par exemple, 3.13.x), car il sera nécessaire à l'étape suivante.
python3 --version
Installez le package python3.xx-venv
approprié, correspondant à votre version de Python. Si votre version de Python est 3.13.x, remplacez 3.12
ci-dessous par 3.13
.
sudo apt install -y python3.12-venv
Créez un environnement virtuel (cela permet de séparer les dépendances de votre projet) :
python3 -m venv venv
Activer l'environnement virtuel :
source venv/bin/activate
Installez PyTorch avec la prise en charge de CUDA 11.8. (N'oubliez pas d'ajuster cu118
si vous utilisez une version différente de CUDA ou une version CPU uniquement ; consultez le site Web PyTorch pour les options).
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
Installer JupyterLab :
pip install jupyterlab
Lancez JupyterLab, en spécifiant éventuellement votre répertoire de travail. Remplacer /home/kai
par le répertoire souhaité.
jupyter lab --notebook-dir /home/kai
Vous êtes prêt ! Ouvrez votre navigateur Web préféré (comme Firefox) et accédez à l'URL fournie par JupyterLab dans votre terminal pour commencer à travailler. N'oubliez pas de désactiver l'environnement virtuel lorsque vous avez fini d'utiliser deactivate
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!