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Comment puis-je gérer au mieux les AggregateExceptions lors de l'utilisation de « wait » ?

DDD
Libérer: 2025-01-12 15:56:42
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How Can I Best Handle AggregateExceptions When Using `await`?

Problèmes de gestion d'AggregateException dans la programmation asynchrone

Dans le monde de la programmation asynchrone, le mot-clé await offre un moyen élégant de suspendre l'exécution jusqu'à ce qu'une tâche soit terminée. Cependant, await introduit un problème subtil lors du traitement des tâches erronées : il renvoie la première exception dans AggregateException, perdant potentiellement de précieuses informations sur les erreurs.

Pour résoudre ce problème, les développeurs sont confrontés à un problème difficile. Ils pourraient recourir à une solution peu élégante ou essayer d'utiliser un awaiter personnalisé. Cependant, les meilleures pratiques pour manipuler await proprement à l'intérieur de AggregateException restent insaisissables.

Réponse à la question

Contrairement à la suggestion du titre, le comportement par défaut de await est souvent bénéfique dans cette situation. Dans la plupart des cas, il suffit de connaître une exception. Le véritable défi est de gérer AggregateException d'une manière qui permette une gestion sélective des exceptions.

Pour y parvenir, la méthode d'extension suivante fournit une solution intéressante :

<code class="language-csharp">public static async Task WithAggregateException(this Task source)
{
  try
  {
    await source.ConfigureAwait(false);
  }
  catch (Exception ex)
  {
    // source.Exception 可能为 null,如果任务被取消。
    if (source.Exception == null)
      throw ex; // 抛出原始异常,例如取消异常

    // EDI 保留原始异常的堆栈跟踪,如果有的话。
    ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception).Throw();
  }
}</code>
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En encapsulant l'opération await dans un bloc try-catch, cette méthode permet aux développeurs d'accéder au AggregateException et de le relancer en utilisant ExceptionDispatchInfo.Capture. Cela préserve la trace de pile de l'exception d'origine, permettant aux développeurs de gérer les erreurs de manière appropriée. Le code modifié gère plus complètement les cas d'annulation de tâches.

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source:php.cn
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