


Comment calculer les sommes cumulées dans PostgreSQL à l'aide des fonctions de fenêtre ?
Calcul de la somme cumulée dans PostgreSQL
En informatique, il est souvent nécessaire de calculer la somme cumulée ou la somme cumulée d'un champ spécifique. Dans PostgreSQL, cela peut être facilement réalisé à l'aide des fonctions de fenêtre.
Introduction aux fonctions des fenêtres
Les fonctions de fenêtre vous permettent d'effectuer des calculs sur des lignes regroupées en fonction de conditions spécifiques. Dans cet exemple, nous souhaitons regrouper les lignes par circle_id
et calculer la somme cumulée du champ amount
.
Requête pour calculer la somme cumulée
La requête suivante montre comment calculer la somme cumulée :
SELECT ea_month, id, amount, ea_year, circle_id, sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt FROM tbl ORDER BY circle_id, ea_year, ea_month;
Dans cette requête :
-
La clause
-
PARTITION BY
regroupe les lignes par colonnecircle_id
.
La clause -
ORDER BY
trie les lignes de chaque partition parea_year
etea_month
.
La clause -
OVER
définit une fenêtre qui applique la fonctionsum()
aux lignes commençant de chaque partition jusqu'à la ligne actuelle. - La somme cumulée résultante est stockée dans la colonne
cum_amt
.
Traitement des données de date et d'heure
Si vos colonnes ea_year
et ea_month
sont stockées sous forme de chaînes, la requête sera triée par ordre alphabétique plutôt que chronologique. Pour trier correctement, pensez à le convertir en type date avant d'effectuer le calcul.
Exclure les pairs
Dans PostgreSQL 11 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser l'option frame_exclusion
pour contrôler la façon dont les pairs sont gérés dans les fonctions de fenêtre. Cela vous permet d'inclure ou d'exclure certaines lignes des calculs.
En suivant ces étapes, vous pouvez calculer efficacement les sommes cumulées dans PostgreSQL, fournissant ainsi des informations précieuses sur vos données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
