


L'utilisation de NOLOCK améliore-t-elle les performances de l'instruction SELECT et quels sont les risques ?
Astuce SQL NOLOCK : gains de performances et risques potentiels
L'indice NOLOCK
dans SQL Server a un impact significatif sur la manière dont les instructions SELECT
accèdent aux données, offrant des avantages en termes de performances mais introduisant des problèmes potentiels d'intégrité des données. Examinons les avantages et les inconvénients.
Impact sur les performances de NOLOCK
-
Exécution plus rapide des requêtes : L'utilisation de
NOLOCK
contourne les mécanismes de verrouillage standard, ce qui entraîne des temps d'exécution des requêtes plus rapides. -
Blocage réduit : Cet évitement des verrous minimise le blocage des transactions simultanées accédant à la même table, améliorant ainsi le débit global du système.
Pourquoi NOLOCK accélère les requêtes
NOLOCK
autorise les lectures sales, ce qui signifie que la requête peut accéder à des données qui pourraient être dans un état incohérent en raison des mises à jour en cours d'autres transactions. En éliminant le besoin de verrouillage, les ressources sont libérées et l'exécution des requêtes est accélérée.
Les dangers de NOLOCK
Malgré les avantages en termes de performances, l'utilisation de NOLOCK
comporte des risques substantiels :
- Incohérence des données : Des lectures incorrectes peuvent conduire à des résultats inexacts ou peu fiables, particulièrement problématiques dans les applications nécessitant de nombreuses mises à jour ou critiques.
- Intégrité des données compromise : L'accès à des données avec des modifications non validées ou des relations de clé étrangère rompues peut violer les contraintes d'intégrité des données.
-
Lectures fantômes et données manquantes : Les lignes supprimées ou insérées par d'autres transactions peuvent ne pas être visibles pour les requêtes utilisant
NOLOCK
, ce qui entraîne des données incomplètes ou erronées.
Quand NOLOCK est-il acceptable ?
NOLOCK
n'est approprié que dans des scénarios spécifiques où la cohérence des données est moins critique et où un léger degré d'inexactitude est tolérable :
- Agrégations et décomptes : Obtention d'un nombre approximatif de lignes ou de statistiques récapitulatives.
- Rapports non critiques : Génération de rapports dans lesquels de légers écarts de données sont acceptables.
- Visualisation des données : Récupération de données à des fins de présentation ou de visualisation où la précision n'est pas primordiale.
En résumé
Bien que l'indice NOLOCK
puisse améliorer les performances de l'instruction SELECT
et réduire le blocage, son utilisation nécessite un examen attentif. Le potentiel de problèmes de corruption et d’intégrité des données nécessite son application uniquement lorsque les risques sont compris et jugés acceptables dans le contexte spécifique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
