


Comment effectuer efficacement des insertions en masse avec `scope_identity()` dans SQL Server ?
Utilisez des procédures stockées pour effectuer efficacement des insertions par lots et scope_identity()
Présentation
Cet article propose une méthode basée sur des procédures stockées pour améliorer les performances des insertions batch impliquant scope_identity()
. Il utilise des paramètres table, des instructions MERGE et des clauses OUTPUT pour insérer efficacement des enregistrements dans des tables associées et capture les ID générés à l'aide d'une table de mappage.
Exemple de tableau
Nous créons d'abord des exemples de tables tblBase
et tblRelated
, qui ont une relation un-à-plusieurs entre elles.
CREATE TABLE tblBase ( base_id int identity(1,1) primary key, base_data int ); CREATE TABLE tblRelated ( related_base_id int foreign key references tblBase (base_id), related_Id int identity(1,1) primary key, related_data int );
Type de table défini par l'utilisateur
Ensuite, nous définissons des types de tables définis par l'utilisateur (UDT) pour représenter les données d'entrée des tables tblBase
et tblRelated
.
CREATE TYPE udt_base As Table ( base_temp_id int, -- 注意:填充表值参数时,此列保存用于连接`tblBase`和`tblRelated`表的ID。 base_id int, base_data int ); CREATE TYPE udt_related As Table ( related_base_id int, related_data int ); CREATE TYPE udt_idMap as table ( temp_id int, id int );
Procédure stockée
La stp_InsertMultipleRecordsToMultipleTables
procédure stockée suivante accepte les UDT udt_base
et udt_related
en entrée et effectue des opérations d'insertion en masse.
CREATE PROCEDURE stp_InsertMultipleRecordsToMultipleTables ( @base as dbo.udt_base readonly, @related as dbo.udt_related readonly ) AS DECLARE @idMap as dbo.udt_idMap MERGE INTO tblBase USING @base AS temp ON 1 = 0 -- 始终不匹配 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (base_data) VALUES (temp.base_data) OUTPUT temp.base_temp_id, inserted.base_id -- 此处我们使用`base_temp_id`映射到正确的ID INTO @idMap (temp_id, id); INSERT INTO tblRelated(related_base_id, related_data) SELECT id, related_data FROM @related r INNER JOIN @idMap m ON(r.related_base_id = m.temp_id) -- 此处我们使用映射表插入具有正确`base_id`的相关记录
Description
- Cette procédure stockée accepte UDT en entrée.
- Il utilise l'instruction MERGE pour insérer des enregistrements dans
tblBase
. Cette méthode garantit que la table est mise à jour ou insérée (mise à jour si un enregistrement correspondant existe).
La clause - OUTPUT capture le
base_id
généré et lebase_temp_id
temporaire utilisé pour joindre les tables associées. - Ces valeurs sont stockées dans le tableau
@idMap
. - Le processus utilise ensuite
@idMap
pour insérer les enregistrements associés danstblRelated
, garantissant ainsi le maintien des relations de clé étrangère.
Test
Testé sur 10 enregistrements parents et 1000 enregistrements enfants, le processus s'est exécuté en moins d'1 seconde.
Conclusion
Cette approche basée sur des procédures stockées offre des améliorations significatives des performances pour les insertions par lots à l'aide de scope_identity()
. Il élimine le besoin d'interroger en boucle, réduisant ainsi le nombre d'appels à la base de données et le temps de verrouillage. De plus, il exploite les paramètres table et les fonctions table (UDF) pour manipuler efficacement les données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.
