


Comment puis-je utiliser une variable de nom de table dans une requête INSERT PreparedStatement ?
Utiliser les variables de nom de table dans l'instruction préparée INSERT
Lors de la création d'une série de requêtes INSERT par lots à l'aide d'objets Java PreparedStatement, de nombreux développeurs rencontrent le défi d'ajouter des variables de nom de table à la requête. Ceci est souvent souhaitable lorsque vous travaillez avec plusieurs tables avec le même format de colonne.
Essayer de coder en dur le nom de la table dans une variable "?" dans l'instruction de requête peut provoquer des erreurs. Au lieu de cela, le nom de la table doit être conservé en tant que variable et renseigné dynamiquement avant d'exécuter la requête par lots.
Certaines personnes peuvent essayer d'utiliser stmt.setString(1, "tableName1") pour définir dynamiquement le nom de la table, mais cela n'est pas possible dans PreparedStatement. Au lieu de cela, les noms de requête et de table doivent être concaténés ou formatés ensemble avant d'être attribués au PreparedStatement.
Solution :
Vous pouvez construire dynamiquement des requêtes SQL en utilisant la concaténation de chaînes ou la méthode String.format. Le nom de la table n'est pas destiné à être une variable dans PreparedStatement, mais fait partie de la chaîne de requête statique.
Exemple :
String tableName = "tableName1"; // 将表名连接到查询中 String query = String.format("INSERT INTO %s (col1, col2, col3, col4, col5) VALUES (?,?,?,?,?,?);", tableName); PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(query);
En construisant dynamiquement la chaîne de requête avant de l'attribuer au PreparedStatement, vous vous assurez que chaque instruction d'insertion est dirigée vers la table appropriée.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

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