


Comment puis-je extraire efficacement le composant Date d'une valeur DateTime dans SQL Server ?
Obtenir le composant date de la valeur Datetime dans SQL Server
L'extraction de composants de date à partir de valeurs Datetime est une tâche courante dans SQL Server. Une méthode efficace consiste à utiliser la fonction DATEADD.
Utilisez la fonction DATEADD :
SELECT DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, CRETS), 0) FROM tblMeasureLogv2
Ici, les CRETS sont des colonnes datetime. En utilisant DATEADD, nous spécifions le nombre de dates à ajouter à la valeur datetime, dans ce cas zéro. Cela réinitialise essentiellement les composants heure, minute et seconde de la valeur à minuit, ce qui entraîne la partie date.
Comparaison avec d'autres méthodes :
La méthode DATEADD s'exécute légèrement plus rapidement que la méthode de conversion floor-float proposée par Matt. D'autres méthodes couramment utilisées, telles que les instructions STRINGCONVERT et SELECT pures, sont nettement plus lentes en comparaison.
Évaluation des performances :
Lors de tests sur une très grande table contenant plus de 130 millions de lignes, la méthode DATEADD a démontré les performances suivantes :
<code>SQL Server 执行时间:CPU时间 = 531 毫秒,经过时间 = 33440 毫秒</code>
En comparaison, le temps CPU pour la méthode de conversion au sol est de 625 millisecondes et le temps CPU pour la méthode de conversion de chaîne est de 1953 millisecondes. Cela montre que la méthode DATEADD est plus efficace dans cet environnement de test particulier.
Conclusion :
Dans SQL Server, l'utilisation de la fonction DATEADD fournit un moyen efficace de tronquer une valeur datetime dans son composant date. Sa simplicité et sa rapidité en font un choix approprié pour une variété de scénarios de traitement de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
