


Quand devriez-vous utiliser ON UPDATE CASCADE dans les relations de bases de données ?
Comprendre ON UPDATE CASCADE dans les relations avec les bases de données
Scénario :
Lors de la conception des relations entre bases de données, il est crucial de déterminer l'utilisation appropriée de ON UPDATE CASCADE
. Contrairement à son homologue plus couramment utilisé, ON DELETE CASCADE
, ON UPDATE CASCADE
a des applications spécifiques.
Examinons un exemple typique :
CREATE TABLE parent ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE child ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON UPDATE CASCADE );
ON DELETE CASCADE
supprime automatiquement les enregistrements enfants lorsque leur enregistrement parent associé est supprimé. ON UPDATE CASCADE
, cependant, concerne les mises à jour de la clé primaire du parent.
Candidature SUR CASCADE DE MISE À JOUR :
-
Clés parentales non immuables : Le principal avantage de
ON UPDATE CASCADE
apparaît lorsque la clé primaire de la table parent n'est pas auto-incrémentée ni horodatée. Dans ces cas, il met automatiquement à jour leparent_id
dans la table enfant chaque fois que la clé parent correspondante est modifiée.
Cas d'utilisation supplémentaires :
-
Migrations de schéma : Lors de modifications du schéma de base de données, telles que la modification du format d'une clé primaire (par exemple, un code-barres UPC),
ON UPDATE CASCADE
propage en douceur ces modifications aux tables associées. -
Amélioration des performances : Pour les ensembles de données volumineux,
ON UPDATE CASCADE
peut améliorer les performances en éliminant le besoin de mises à jour individuelles des enregistrements enfants.
Intégrité des données :
- Essentiellement, tenter de mettre à jour le
parent_id
d'un enregistrement enfant vers une valeur inexistante dans la table parent entraînera une violation de contrainte de clé étrangère. Ce comportement cohérent dans tous les systèmes de bases de données préserve l'intégrité des données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
